Mik az előrejelzési módszerek?
Az előrejelzés a bizonytalan jövőbeli események nagyságának becslése, és különböző eredményeket nyújt különböző feltételezésekkel. A legnépszerűbb előrejelzési módszerek közé tartozik a kvalitatív előrejelzés (Delphi-módszer, piaci felmérés, vezetői vélemény, értékesítési erő összetett) és a kvantitatív előrejelzés (idősorok és asszociatív modellek). Nem minden módszer szolgálhat feltétlenül az előrejelzés céljával, a döntéshozóknak meg kell érteniük, hogy melyik típus a legalkalmasabb a vállalkozás számára.
Az előrejelzés 6 legjobb módszere
Az előrejelzési módszerek nagyjából az alábbiakba sorolhatók:
- Minőségi módszerek - Ezek a módszerek érzelmeken, megérzéseken, ítéleteken, személyes tapasztalatokon és véleményeken alapulnak. Ez azt jelenti, hogy a kvalitatív előrejelzési módszerekben nincs matematika. A Delphi-módszer, a piaci felmérés, a vezetői vélemény, a SalesForce Composite az ilyen típusú előrejelzések részét képezik.
- Kvantitatív módszerek - Ezek a módszerek teljesen matematikai vagy kvantitatív modellektől függenek. A módszer eredménye teljes mértékben matematikai számításokra támaszkodik. Az idősorok és az asszociatív modellek az ilyen típusú előrejelzések részét képezik.
# 1 - Delphi módszer
A Delphi-módszer megkötéséhez szakértői csoport konszenzusos megállapodása szükséges. Ez a módszer magában foglalja a szakértők közötti vitát egy adott problémáról vagy helyzetről. Olyan érvelés vagy ötletbörze készül, amely befejezi a vitában résztvevő mindenki egyetértését.
# 2 - Piaci felmérés
Piaci felmérés során interjúkat és vásárlói felméréseket készítenek, hogy megértsék az ügyfél kérését, és jó előre megérintsék a trendet, hogy a megfelelő terméket vagy szolgáltatást biztosítsák az ügyfél változó igényeinek megfelelően.
# 3 - Vezetői vélemény
Ahogy a neve is mutatja, a vezetők vagy vezetők részt vesznek az ilyen előrejelzésben. Ez a módszer nagyon hasonlít a Delphi-módszerhez; itt azonban csak annyi a különbség, hogy a vezetők lehetnek vagy nem szakértők a kérdéses ügyben, bár tapasztalatuk van a probléma vagy a helyzet megértéséhez és egy olyan előrejelzési módszer megfogalmazásához, amely a lehető legjobb eredményt hozná ki.
# 4 - Sales Force Composite
Az eladó információi és megérzései meghatározzák az ügyfél igényeit, és megbecsülik az értékesítést az adott régióban vagy területen, amelyet az eladóhoz rendeltek. Ezek az információk létfontosságúak a vevő igényeinek előrejelzésében, amelyek felhasználhatók a vállalkozás szükséges változtatásainak végrehajtásához az ügyfél igényeinek kielégítése és az értékesítési mennyiségek előzetes azonosítása érdekében.
# 5 - Idősoros modellek
Az idősoros modellek a történeti adatokat nézik meg, és a múltbeli adatok mintáit azonosítják, hogy ezek a történelmi értékek alapján eljussanak a jövőben egy ponthoz. Mivel a történeti adatoknak van mintázata, nyilvánvalóvá válik, hogy a jövőbeni adatoknak is mintázattal kell rendelkezniük, és ez a módszer a minta repedését vizsgálja a jövőben, így nagyon kevés eltérés van a tényleges számításoktól és a való Világ. Az alábbiakban bemutatjuk az idősoros modell példáját
Példa - egyenes módszer
Az előrejelzés egyik legegyszerűbb módszere a Straight Line módszer; Ez a múltbeli adatokat és trendeket használja a jövedelem előrejelzésére.
Az ABC Ltd. az elkövetkező három évben 6% -os növekedést kíván elérni. Egyenes vonalú módszer szerint az első lépés a számításunkban használt értékesítés növekedési ütemének megkeresése. 2019-re a növekedési ráta a múltbeli adatok szerint 6%.
Példa - Mozgó átlagok módszer
A mozgó átlagok azok az átlagok, amelyek az alapul szolgáló adatokkal együtt mozognak, ezáltal pontos információkat nyújtanak az aktuális forgatókönyv szempontjából. Az alábbi példában az ABC Ltd számára a 2019-re generált értékesítés szerepel. Az alábbiakban a kéthavi, negyedéves és féléves mozgó átlagokat számoljuk ki. Az excel bemutatja a mozgó átlagok eléréséhez használt képleteket.
# 6 - Asszociatív modellek
Az asszociatív modellek azt nézik, hogy az előrejelzés szerint mely változó kapcsolódik a rendszer többi változójához, ami azt jelenti, hogy minden változó társul a rendszer másik változójához. Az előrejelzési előrejelzések ezen asszociációk alapján készülnek.
Következtetés
Az előrejelzés lehetővé teszi az üzleti vállalkozások számára, hogy megtegyék a szükséges lépéseket egy adott cél eléréséhez azáltal, hogy létfontosságú információkat nyújtanak a jövőbeni eseményekről, azok előfordulásáról és nagyságáról. Az előrejelzés lehet kvalitatív vagy kvantitatív, az összegyűjtött információktól és azok jellegétől függően, általában szubjektív vagy objektív, és ennek eredményeként matematikai számításokon alapul, vagy matematikai számítások nélkül. A menedzsment dönt a vállalkozás szerint alkalmazandó legjobb előrejelzési módszerről. Belső és külső tényezőkön alapul, és azon, hogy a külső tényezők irányíthatók-e vagy ellenőrizhetetlenek. Ellenőrizetlen tényezők lehetnek kormányzati politikák, versenytársak stratégiái, természeti csapások stb. A kvantitatív előrejelzés matematikai modelleket használ az előrejelzési eredmények eléréséhez,és a megállapítások alátámasztására történelmi adatokra is támaszkodik. A kvalitatív előrejelzés érzelmeket, intuíciót, múltbeli tapasztalatokat és értékeket használ fel. Ez egy elengedhetetlen eljárás az üzleti életben, amely fokozza az üzleti tevékenységet és biztosítja a funkciók zökkenőmentes végrehajtását a folyamatosan változó üzleti környezetben.
