IRR vs XIRR - 5 legfontosabb különbség, összehasonlító táblázat és példák

Különbség az IRR és az XIRR között

Az IRR funkció kiszámítja a cash flow belső megtérülési rátáját, miután figyelembe veszi a diszkontrátát, és segít egy adott időszakra vonatkozó befektetési megtérülés értékelésében. Másrészt az XIRR funkció a kibővített belső megtérülési ráta, amely nemcsak a cash flow-kat és a diszkontrátákat veszi figyelembe, hanem a megfelelő dátumokat is a megtérülés pontos méréséhez.

IRR vs XIRR Infographics

IRR vs XIRR legfontosabb különbségek

  1. Pénzforgalom: Ez az egyik elsődleges különbség e két funkció között. Az IRR nem érti, hogy mikor következik be a tényleges cash flow, ezért azt egy éves időszaknak tekinti, de az XIRR függvénynél figyelembe veszi azokat a dátumokat, amikor a cash flow valóban bekövetkezik.
  2. Pontos eredmény: Hacsak nincs standard pénzáramlás, az XIRR mindig a legjobb megoldás a befektetés értékelésére, így ha a cash flow-k egy adott időpontban történnek, akkor támaszkodhat IRR függvényre, vagy pedig nyomon kell követnie a dátumokat és az XIRR funkciót .

IRR vs XIRR fej-fej összehasonlítás

Részletek IRR XIRR
Jelentése Az IRR a befektetés megtérülésének kiszámításának alapváltozata a cash flow-k sorozatára. Az XIRR az IRR továbbfejlesztett változata, ahol az XIRR figyelembe veszi a tervezett cash flow-kat.
Képlet szintaxisa Az IRR-nek csak két paramétere van, az egyik az Értékek, a másik pedig a Guess. E két paraméter kikapcsolása Az értékek kötelező argumentum, a Guess pedig választható argumentum Az XIRR-nek három paramétere van, az első az Értékek, a második a Dátumok, az utolsó pedig a Guess. E három paraméteren kívül az Értékek és dátumok kötelező argumentumok, a Guess pedig opcionális argumentum.
Inflációs ráta Az IRR a Guess-argumentummal figyelembe veszi az inflációs rátát, alapértelmezés szerint az infláció 10% -át (0,1) veszi figyelembe. A felhasználó azonban megadhatja saját inflációs rátáját. Az XIRR is figyelembe veszi az inflációs rátát Guess argumentumával, alapértelmezés szerint 10% -ot (0,1) vesz az inflációs rátának. A felhasználó azonban megadhatja saját inflációs rátáját.
Pénzforgalom Az IRR esetében nem igazán említjük a készpénz be- vagy kiáramlásának konkrét dátumát. Az XIRR segítségével megadjuk, hogy melyek a készpénz ki- és beáramlásának dátumai, tehát itt jobb az XIRR, mint az IRR funkció, mert figyelembe veszi az ütemezett cash flow-kat.
Jobb értékelő Mivel az IRR nem veszi figyelembe a pénzáramlások dátumát, előfordulhat, hogy csak akkor kap pontos adatokat, ha a cash flow-k azonos időszakokban vannak. Az XIRR figyelembe veszi a cash flow-k dátumát, ezért a cash flow-k időtartamát pontosan kezeljük, hogy megkapjuk a pontos belső megtérülési rátát.

Példa

Mutassunk egy példát a két funkció közötti különbségek bemutatására. Ok, először kiszámoljuk az IRR függvényt.

A úr némi pénzt fektetett az egyik projektbe, és az alábbiakban részletezzük a befektetését.

Ezen befektetési részletek felhasználásával kiszámoljuk a megtérülést (ROI).

Ok, először kiszámoljuk az IRR százalékot.

Az IRR függvény első argumentuma az értékek kiválasztása , vagyis a pénz be- és kiáramlása, ezért válassza ki a cellák tartományát C2-től C6-ig.

A (találgatás) egy inflációs ráta, tehát automatikusan 10% kell, hagyja.

Tehát Mr X megtérülése 17,13%.

Most hasonlóan nyitott XIRR funkció.

Az értékek, a érv választja sejtek C2-C6.

Ebben az esetben az XIRR függvény eltér az IRR függvénytől, a második argumentum pedig a Dátumok, azaz melyek a pénzáramlás dátumai, ezért válassza ki a cellák dátumtartományát a B2 és B6 között.

Szokás szerint hagyja az utolsó érvet.

Az XIRR funkcióval nagyobb megtérülési arányt kaptunk, mivel ezzel a funkcióval figyelembe vettük az adott dátumra tervezett cash flow-kat.

Következtetés

Következtetésünk az, hogy ha valóban meg akarja ismerni a belső megtérülési rátát, akkor minden egyes pénzforgalmához meg kell adnia a dátumokat, mert itt vesszük figyelembe az időtartamunkat, és pontos ROI százalék érhető el.

Tehát az XIRR jobb lehetőség, mint az IRR függvény.

érdekes cikkek...