Trend funkció az Excelben
Az Trend függvény az Excelben egy statisztikai függvény, amely kiszámítja a lineáris trendvonalat az adott lineáris adatkészlet alapján. Kiszámítja az Y prediktív értékeit adott X tömbértékekre, és az adott két adatsor alapján a legkisebb négyzet módszert alkalmazza. Az Trend függvény az Excel-ben lineáris trendben adja vissza a számokat, amelyek megfelelnek az ismert adatpontoknak, vagyis azoknak a meglévő adatoknak, amelyekre az excel tendenciája megjósolja az X értékétől függő Y értékeket lineáris adatoknak kell lenniük.
Mi a legkisebb négyzet módszer?
A regresszióanalízis során alkalmazott technika az adott adatkészlet számára a legjobban illeszkedő vonal (az adatpontok szóródiagramján átvezető vonal, amely elsősorban a pontok közötti kapcsolatot jelzi), amely segít az adatok közötti kapcsolat vizualizálásában. pontokat.
Szintaxis
Az alábbiakban látható a TREND formula az Excelben.
Érvek
A megadott lineáris egyenlethez y = m * x + c
Known_y's : Kötelező argumentum képviseli az y-értékek halmazát, amelyek már létező adatokként rendelkezünk egy olyan adatkészletben, amely követi az y = mx + c összefüggést.
Ismert_x-ek: Ez egy opcionális argumentum, amely az x-értékek halmazát reprezentálja, amelynek ugyanolyan hosszúnak kell lennie, mint az ismert_ y-ek halmazának. Ha ezt az argumentumot kihagyjuk, az ismert_x-ek halmaza megkapja az értéket (1, 2, 3… stb.).
New_x's: Ez is opcionális argumentum. Ezek azok a numerikus értékek, amelyek az új_x értékét képviselik. Ha az new_x argumentuma el van hagyva, akkor azt az ismert_x argumentumával állítjuk be.
Const: Ez egy opcionális argumentum, amely meghatározza, hogy a c állandó érték 0-val egyenlő legyen. Ha a konstans értéke IGAZ vagy elhagyva, akkor a c értéket általában kiszámítjuk. Ha hamis, akkor c-t 0-nak (nulla) veszünk, és m értékét úgy állítjuk be, hogy y = mx.
Hogyan használható a TREND funkció az Excelben?
Az EXEL TREND funkciója nagyon egyszerű és könnyen használható. Néhány példával értsük meg a TREND függvény működését.
1. példa
Tegyük fel, hogy ebben a példában rendelkezünk adatokkal a teszt-pontszámokhoz a GPA-val, most ezeket az adatokat felhasználva meg kell adnunk a GPA előrejelzését. Meglévő adataink vannak az A és B oszlopban, a GPA pontszámoknak megfelelő értékei az Y ismert értékei, a pontszám meglévő értékei pedig az X ismert értékei. Néhány értéket adtunk az X értékekre, mint pontszámot, és meg kell jósolnunk a GPA-nak megfelelő Y értékeket a meglévő értékek alapján.
Meglévő értékek:
Megadva az Y értékeit és értékeit:
Annak érdekében, hogy megjósoljuk a GPA értékeit a D2, D3 és D4 cellákban megadott tesztpontszámokra, a TREND függvényt fogjuk használni az excelben.
Az excelben szereplő TREND képlet az ismert X és Y meglévő értékeit veszi fel, és az X új értékeit átadjuk az Y értékeinek kiszámításához az E2, E3 és E4 cellában.
A TREND képlet az excelben a következő lesz:
= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)
Rögzítettük az ismert X és Y értékek tartományát, és referenciaértékként adtuk meg az X új értékét. Ha ugyanazt a TREND képletet alkalmazzuk az excelben más cellákra, megvan
Kimenet:
Tehát a fentiekben szereplő TREND függvény használatával megjósoltuk az Y három értékét az adott új tesztpontszámokra.
2. példa - Az értékesítés növekedésének előrejelzése
Tehát ebben a példában egy vállalat 2017-es értékesítési adataival rendelkezünk, amely lineárisan növekszik 2017 januárjától 2017 decemberéig. Ki kell találnunk az elkövetkező hónapok eladásait. Vagyis meg kell jósolnunk az eladási értékeket az elmúlt egy év prediktív értékei alapján.
A meglévő adatok tartalmazzák a dátumokat az A oszlopban és az árbevételt a B oszlopban. Számolnunk kell a következő 5 hónap becsült értékesítési értékével. A történelmi adatok az alábbiak:
Annak előrejelzésére, hogy az elkövetkező hónapokban az elkövetkező hónapokban milyen árbevétel várható, az Excelben a TREND függvényt fogjuk használni, mivel az értékesítés értéke lineárisan növekszik, az Y ismert ismert értéke az árbevétel, az X ismert értéke a hónap záró dátumai, az X új értékei a következő 3 hónap dátumai, azaz 2018.01.31., 2018.02.28. és 2018.3.31., és a becsült értékesítési értékeket a az A1: B13 tartományban megadott történelmi adatok.
Az excelben szereplő TREND képlet az ismert X és Y meglévő értékeit veszi fel, és az X új értékeit átadjuk az Y értékeinek kiszámításához az E2, E3 és E4 cellában.
A TREND képlet az excelben a következő lesz:
= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)
Rögzítettük az ismert X és Y értékek tartományát, és referenciaértékként adtuk meg az X új értékét. Ugyanaz a TREND képlet alkalmazása excelben más celláinkra,
Kimenet:
Tehát a fenti TREND függvény segítségével megjósoltuk a becsült értékesítési értékeket az adott következő hónapokra a D2, D3 és D4 cellában.
Dolgok, amikre emlékezni kell
- Az X és Y ismert értékeit tartalmazó meglévő történelmi adatoknak olyan lineáris adatoknak kell lenniük, amelyek az X adott értékeihez Y értékének illeszkednie kell az y = m * x + c lineáris görbéhez. Ellenkező esetben a kimenet vagy a megjósolt értékek pontatlanok lehetnek.
- Az Excelben a TREND függvény generálja az # ÉRTÉKET! Hiba, ha az X vagy Y megadott ismert értéke nem numerikus, vagy az új X értéke nem numerikus, és akkor is, ha az const argumentum nem logikai érték (azaz IGAZ vagy HAMIS)
- Az Excelben a TREND függvény generálja a #REF! Az X és Y hibás ismert értékei különböző hosszúságúak.
