Interpoláció Excelben
Az excelben végzett interpoláció segít megtalálni az értéket a görbe egyenesének vagy egy vonalának két pontja között. Egyszerű szavakkal az „Inter” azt javasolja, hogy nézzen bele a már meglévő adatokba. Nemcsak a statisztikákban, hanem a tudomány, a kereskedelem és az üzleti élet területén is használják a jövőbeli érték megkeresésére vagy előrejelzésére, amely két meglévő adatpont közé esik.
Példa az adatok interpolációjára az Excelben
Az Excel interpoláció fogalmának megértése érdekében nézzük meg az alábbi példát. Egy parasztházban a gazda hántolatlanul növekszik, és folyamatosan figyeli a hántolatlan növekedését.
A mezőgazdasági termelő a hántolatlan növények növekedésének trendje alatt van 20 nap alatt, ahol 4 naponta egyszer növekedést regisztrált.
A fenti táblázatból látható, a gazda szeretné tudni, hogy milyen magas a hántolatlan volt az 5 -én napon.
Az adatok megnézésével könnyen megbecsülhetjük, hogy az 5. napon a hántolatlan állomány 2,5 hüvelyk volt. Az ok, amiért könnyen meg tudjuk mondani a hántolatlan növény növekedését, mert lineáris mintázatban nőtt, azaz összefüggés volt a rögzített napok száma és a hántolatlan hüvelykek között. Az alábbiakban a grafikon mutatja a hántolatlan anyag lineáris növekedését.
A fenti grafikon könnyen mutatja a hántolatlan anyag lineáris növekedési mintázatát. De ha a hántolatlan lineáris módon nőtt, akkor nehéz megjósolni az 5. napos növekedést.
E fenti görbe alapján a gazdák nem tudják megbecsülni, hogy mi volt az 5. napi növekedés. Szóval, ez az, ahol a mi interpoláció koncepció segít megtalálni a növekedés az 5 th nap.
Az interpolációhoz van egy alábbi képletünk.
Itt két változónk van: X1 és Y1. Az „X” az első értékkészlet, az „Y” pedig a második értékhalmaz.
A hántolatlan növekedés példánkban az első értékkészlet a (4,2). Itt a „4” a nap, a „2” pedig a hántolatlan hüvelyk növekedési hüvelykje.
A második értékkészlet (8,4). Itt a „8” a nap, a „4” pedig a hántolatlan hüvelyk növekedési hüvelykje.
Mivel meg kell találnunk az 5. nap változójának növekedését, az „x” értéke 5 lesz az „y” növekedési hüvelyk változóra.
Tehát alkalmazzuk az értékeket a fenti képletre.
Most végezze el az első lépést.
Az „x” megjegyzés egyenlő
Tehát az 5. napon a hántolatlan növekedés 2,5 hüvelyk lenne.
Lineáris interpoláció az Excelben
Ugyanaz a lineáris interpoláció az excelben ugyanazt az adatot viszi az excelhez is.
Most meg kell találnunk az ötödik nap növekedési hüvelykeit , tehát x = 5.
1. készlet (x1, y1)
2. készlet (x2, y2)
Tehát x1 = 4, y1 = 2, x2 = 8 és y2 = 4.
Írja be ezeket az értékeket az Excel lap celláiba.
Említettem az x1, y1, x2 és y2 kérdőjeleket. Mert ezekkel az egyszerű adatokkal egyszerűen csak a szemünkkel találhatunk meg. De mindig jó gyakorlat megtalálni ezeket az értékeket a képleten keresztül. Az „x1” érték megtalálásához alkalmazza az alábbi képletet.
Az „y1” érték megtalálásához alkalmazza az alábbi képletet.
Az „x2” érték megtalálásához alkalmazza az alábbi képletet.
Az „y2” érték megtalálásához alkalmazza az alábbi képletet.
Ilyen módon használva ezeket a képleteket, megtalálhatjuk az Interpoláció összes paraméterének értékét az excel képletben.
Ezután az ötödik napos hántolatlan növekedési hüvelykek megtalálásához alkalmazza az alábbi képletet.
Tehát, mivel kézzel számoltunk képlettel, 2,5-öt kaptunk válaszként. Ha szükséges, beilleszthetjük az adatok vonaldiagramját.
Amire itt emlékezni kell
- Az interpoláció a meglévő adatok középértékének megtalálásának folyamata.
- Az excelben nincs beépített képlet az excel interpolációs értékének kiszámításához.
- A MATCH függvényben az „1” értéket kell használnunk a „match type” paraméterhez, amely segít a felhasználóknak megtalálni a keresési értéknél nagyobb értéket.
