Képlet a százalékos hiba kiszámításához
A százalékos hiba képletet a becsült szám és a tényleges szám közötti különbségként számítják ki a tényleges számhoz viszonyítva, és százalékban fejezik ki, más szóval, egyszerűen a valós szám és a feltételezett közötti különbség szám százalékos formátumban.
A tudománnyal kapcsolatos kérdésekben gyakran használják a százalékos hiba képlet fogalmát, ahol meg kell határozni a kísérleti érték és a pontos érték közötti szórást. Ez a számítás segít abban, hogy összehasonlítsuk a kísérletből származó értéket a pontos vagy valós értékkel. A százalékos hiba arról is információt nyújt, hogy a mérésük vagy becslésük mennyire áll közel a valós vagy a valós értékhez.
PE = | Kísérleti érték - pontos érték | Pontos érték | * 100
A százalékos hiba kiszámításának lépései
A százalékos hiba kiszámításához kövesse az alábbi lépéseket:
- 1. lépés: Az elsőnek meg kell szereznie a kísérlet (feltételezett) értékét és a pontos értéket.
- 2. lépés: Keresse meg a köztük lévő szórást, majd vegye fel az abszolút értéket; vagyis figyelmen kívül kell hagyni minden negatív jelet, ha van ilyen. Ezt hibának nevezik.
- 3. lépés: Ezután megtudja a pontos vagy a valós érték abszolút értékét.
- 4. lépés: Osszuk el a 2. lépésben meghatározott abszolút hibát (nem negatív) abszolút valós értékkel vagy a pontos értékkel.
- 5. lépés: Most végül megszorozzuk a 4. lépésben kapott eredményt 100-zal, hogy az eredmény százalékos értékre konvertálódjon, majd adjunk hozzá egy „%” szimbólumot az eredményhez.
Példák
1. példa
Az indiai Gujaratban nemrégiben egy új turisztikai egységszobrot állítottak fel, és becslések szerint körülbelül 3 000 000 ember fordul meg az avatási napon. De az avatásra érkezők pontos száma 2,88 000 körül volt. Számítania kell a százalékos hibát.
Az alábbiakban megadjuk a százalékos hiba kiszámításához szükséges adatokat
Ezért a százalékos hiba kiszámítása a következő lesz,
= (300000-288000) / 288000 * 100
A százalékos hiba értéke -
Százalék hiba = 4,17%
2. példa
Az Avenue Supermarket, a „Dmart” néven működő kiskereskedelmi vállalat egy bővítési szakasz, és a társaság új fióktelepek nyitását tervezi új városokban. A pénzügyi év kezdetén a társaság 24 fiók megnyitását tervezte és becslések szerint, de az év végéig; a társaság csak 21 üzletet nyitott. A vállalat megkereste Önt, hogy kiszámolja az első tervezés során elkövetett százalékos hibát.
Az alábbiakban megadjuk a százalékos hiba kiszámításához szükséges adatokat
Ezért a százalékos hiba kiszámítása a következő lesz,
= (24-21) / 21 * 100
A százalékos hiba értéke -
Százalékos hiba = 14,29%
3. példa
A közvélemény-kutatás szerint, amelyet egy hírcsatorna végzett egy választási kampány során, ahol az XYZ párt becslései szerint a 350 mandátumból 278 mandátumot szerzett. Az eredmények megjelenése után kiderült, hogy az XYZ pártnak 299 mandátumot sikerült megszereznie a 350 mandátumból. A Hírcsatorna zavarba jön a tényleges eredménytől, és most tudni akarja, hogy milyen margin hibát vétettek és mennyit maradtak el. Számítsa ki a százalékos hibát.
Az alábbiakban megadjuk a százalékos hiba kiszámításához szükséges adatokat.
Ezért a százalékos hiba kiszámítása a következő lesz,
A százalékos hiba értéke -
Százalékos hiba = -7,02%
MEGJEGYZÉS: Annak ellenére, hogy ebben a példában a kimenet negatív lett, de "|" szimbólumokkal amely az abszolút értéket jelenti, és ezért a +21 számot levezetjük.A százalékos hiba képletének felhasználása
A százalékos hiba egyszerű számításnak tűnik, de nagyon hasznos, mivel számot ad számunkra, amely a hibánkat ábrázolja. Ezenkívül akkor alkalmazzák, amikor létfontosságú tudni az adatokban előforduló hibák mennyiségét, és ismerni kell a hiba okát, függetlenül attól, hogy az oka a berendezés károsodásának vagy a saját hibájának vagy hibájának köszönhető-e. a feltételezésekben vagy a becslésekben.
Ajánlott cikkek
Ez egy útmutató a hiba százalékos képletéhez. Itt megtudhatjuk, hogyan kell kiszámítani a százalékos hibát annak képletével, gyakorlati példákkal és letölthető excel sablonnal. A finanszírozásról a következő cikkekben tudhat meg többet -
- Hibahatár
- Szorzó képlet
- Az Excel százalékos változása
- A bizalmi intervallum képlete
- THM vs APY
