Econometrics (meghatározás, példák) Mi az Econometrics for Finance?

Tartalomjegyzék

Mi az az ökonometria?

Az ökonometria a gazdasági adatok összefüggéseinek megértése statisztikai modellre történő hivatkozás felhasználásával, és a rendelkezésre álló adatokból megfigyelés vagy minta megszerzésével a közelítő jövőbeni trend kialakításához. Az ökonometria egyszerűen gazdaságos a matematika és a statisztika adalékával, és statisztikai módszerek alkalmazásával segíti az előrejelzést és a becslést.

Az ökonometria módszerei

A leggyakoribb módszerek:

  1. Többszörös lineáris regresszió
  2. Becsléselmélet
  3. Lineáris programozás Excelben
  4. Gyakorisági eloszlását
  5. Valószínűségi eloszlás
  6. Korreláció és regresszió
  7. Idősor-elemzés
  8. Szimulációs egyenlet

Példák a pénzügyek ökonometrikájára

Az alábbiakban bemutatunk példákat a pénzügyek ökonometrikájára

Econometrics 1. példa

Michael jövedelme 50000 dollár. Jövedelmének kiadási mintája 10000 - A fix bérleti díjak és egyéb háztartási költségek az adott időszakban megszerzett bruttó jövedelmének 50% -át teszik ki.

A többszörös lineáris regresszió az egyik legjobb eszköz a kapcsolat fejlesztésére a múltbeli trendek alapján.

Az egyenlet a következő lenne: B 0 (Intercept) + B 1 + e (Error kifejezés)

Az egyenlet használatával meg lehet szerezni azt az összeget, amelyet Michael elköltenek keresett jövedelme alapján.

  • Költség = B 0 (Fix bérleti díj) + B 1 (egyéb háztartási költség ) + e (Hiba kifejezés)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

A hibakifejezés azt mutatja, hogy a statisztikai eszközök alkalmazásával elért eredménytől kis eltérés lehet.

2. ökonometriai példa

Megtudhatjuk az illető fizetését a munkatapasztalatai alapján

Minimálbér: 10 000 USD

A személyi fizetés regressziója alapján derítse ki, hogy B 1 = 2000

Tehát a módszer alkalmazásával felfogható, hogy az ember megkapja a 10000 + (2000 * éves tapasztalat száma) minimálbért.

Ezek a 10K és 2K feltételezett értékek, és olyan statisztikai eszközökkel kell tesztelni őket, mint a t-teszt és az F-teszt. Ha ezek nem különböznek szignifikánsan a 0-tól, akkor a feltételezett értéknek nincs jelentősége, és egy másik érték megszerzéséhez újra el kell végezni a tesztet.

Hogyan működik az Econometrics a pénzügyekben?

Bemenetek Kimeneti adatok
Hivatkozott elméletek Az adatokban használt paraméterek
Kiválasztott modellek Bizalomterület rajzolva
Feltételezés megtörtént A hipotézis viselkedésének tesztje
Alkalmazott módszerek Használt grafikus eszközök

Az ökonometria előnyei

Itt vannak az Econometrics előnyei.

  • Az eszközök vagy az alkalmazott ökonometria segítségével az adatok konvertálhatók egy adott modellt az empirikus adatokat támogató döntés meghozatala céljából.
  • Segítség a meghatározott minta vagy eredmény megszerzéséhez a szétszórt adatokból.
  • Előnye, hogy lehetővé tegyük számunkra a releváns információk lekérését az információ kosárból.

Az ökonometria hátrányai

Az Econometricsnek van néhány hátránya.

  • Néha a gazdasági eszközök által felépített kapcsolat hamis, azaz két változó között még nincs is összefüggés, de a modell mintát mutat a korábbi információk alapján. Volt. Összefüggés az eső és a kifizetett osztalék között
  • Ez azt mutatja, hogy amikor negyedévente esik az eső, akkor csak a társaság nyilatkozik az osztalékról ebben az időszakban. Még az esőnek sincs összefüggése a kifizetett osztalékkal, de a tendencia szerint hamis jeleket adhat, amelyek téves döntéshez vezethetnek.
  • Mindig lehet választani az egyszerűség és a pontosság között. A modellspecifikáció nagyon fontos feladat az alkalmazott közgazdaságtanban. A kevésbé változó kiválasztása elősegítheti az egyszerűséget és gyorsabb eredményt adhat, de pontatlan lehet az elégtelen információ miatt, és ha a magas nemet választja. A modell lehet kritikus, gazdaságtalan vagy gigantikus.
  • Az adatokban használt változók között problémát okozhat a multikollinearitás. Nagyon fontos, hogy a választott változónak alacsony korrelációnak kellett lennie két magyarázó változó között. A modell ezt a szakaszt a modell felhasználójára hagyta.

Fontos szempontok

  • Az ökonometria eszközei nagyon ítélkeznek. A végső következtetés felhasználónként eltérő lehet.
  • Eredmény a modell típusától és specifikációjától függően. Az eredmények modellorientáltak.
  • Adatok gazdaságosak, megvalósíthatók, ideje, hogy az eredményeket figyelembe vegyék a modell alkalmazása során.
  • Alkalmazható mind keresztmetszeti, mind idősoros adatokra.
  • Szüksége van egy körzetre vagy tesztre a kapott hatékonyság elvégzéséhez, mint például az f-teszt az excelben, T-teszt, Statisztika táblázat, ANOVA tábla elemzés szerszámcsomagok segítségével.

Következtetés

  • Mindig ne felejtse el ellenőrizni, hogy az eredmény kiderül-e statisztikailag szignifikáns-e a döntések meghozatalához
  • A vizsgált modellből vagy kerületből fejlődik ki
  • Az eredménynek empirikusan és futurisztikusan is kedvezőnek kell lennie.
  • Ez egy ismétlődő gyakorlat, és az egyes problémákra különböző modellek is alkalmazhatók a jobb betekintés érdekében.
  • Az eredmények túlterhelését vagy alulteljesítését a továbbfejlesztett modellspecifikáció hígíthatja.

érdekes cikkek...