Az exponenciális simítás az adatok megfigyelésén és képletek alapján történik, unalmas feladat ezt megtenni, de az excel beépített eszközt biztosított számunkra ennek a technikának a használatához, miután kiválasztottuk azokat az adatokat, amelyekre az Adatok fülre, majd a adatelemzés, ahol megtaláljuk az exponenciális simítási technikát.
Mi az Exponenciális simítás az Excelben?
Az exponenciális simítás az egyik legfontosabb 3 eladási előrejelzési módszer, amelyet a benyújtott statisztikákban használnak. Az exponenciális simítás egy reálisabb előrejelzési módszer, hogy jobb képet kapjon az üzletről.
- Az exponenciális simítás logikája meg fog egyezni a többi előrejelzési módszerrel, de ez a módszer súlyozott átlagolási tényezők alapján működik. Minél régebbi az adat, annál kisebb súlyú vagy kisebb prioritású, és a frissebb adatok vagy a releváns adatok esetében nagyobb prioritást vagy súlyt adott.
- Annak ellenére, hogy az exponenciális simítást a régi adatsorok figyelembe veszik, a legfrissebb megfigyeléseknek vagy adatsoroknak kedvez.
Az exponenciális simítás típusai az Excelben
Az Excelben főleg 3féle Exponenciális simítás érhető el.
- Egyszerű / egyszeri exponenciális simítás: Ebben a típusban az α (alfa) közel van a nulla értékhez. Amikor az α (alfa) közel van a nullához, ez azt jelenti, hogy a simítás történése nagyon lassú.
- Dupla exponenciális simítás: Ez a módszer alkalmas az adatok elemzésére, amelyek több trendmutatót mutatnak.
- Hármas exponenciális simítás: Ez a módszer alkalmas az adatokra, amely nagyobb trendet és szezonalitást mutat a sorozatban.
Hol találhat exponenciális simítást az Excelben?
Az exponenciális simítás az Excel számos adatelemző eszközének része. Alapértelmezés szerint nem látható az excelben. Ha az excel nem mutatja az Adatelemző eszközt, akkor kövesse a régi cikkeket az Adatelemző eszközpak elrejtéséhez.
Ha nincs elrejtve, akkor az Adatok fül alatt meg kell látnia az Adatelemzés lehetőséget.
Kattintson az Adatelemzés elemre; sok statisztikai technikát fog látni. Ebben a cikkben az Exponenciális simításra fogunk koncentrálni.
Hogyan kell elvégezni az Exponenciális simítást az Excelben?
Az alábbiakban bemutatjuk az Exponenciális simítás elvégzésének példáit az Excelben.
Exponenciális simítás 1. példa - Értékesítési előrejelzés
Egy egyszerű adatot fogunk látni a jövő évi értékesítési előrejelzés elkészítéséhez. 10 éves bevételi adataim vannak.
Az Exponenciális simítás alkalmazásával meg kell prognosztizálnunk a bevételt.
1. lépés: Kattintson az Adatok fülre és az Adatelemzés elemre.
2. lépés: Válassza az Exponenciális simítás lehetőséget.
3. lépés: Adja meg a rendelkezésre álló adatpontokat a bemeneti tartományhoz. Adattartományunk a B1: B11.
4. lépés: A csillapítási tényező kisimítja a grafikont, és az értékeknek 0 és 1 között kell lenniük. Technikailag ez 1 - α (alfa). A csillapítási tényezőként a 0,3-at említettem.
5. lépés: Mivel a beviteli tartományban is kiválasztottuk a fejlécünket, be kell jelölnünk a Címkék jelölőnégyzetet.
6. lépés: Most válassza ki azt a tartományt, ahol megjeleníti a kimeneti tartományt. Kiválasztottam a meglévő adatok következő oszlopát, azaz a C2-t.
7. lépés: Most meg kell mondanunk, hogy szükségünk van-e diagramra, amely grafikusan ábrázolja az adatokat, vagy sem. Mindig jó gyakorlat az adatokat grafikusan ábrázolni. Válassza tehát a Chart Output lehetőséget.
8. lépés: Az összes mezőt kitöltöttük. Kattintson az OK gombra az eredmények eléréséhez.
Magyarázat: A csillapítási tényezőt 0,3-ra állítottuk, és az alfa értéke 0,7 lesz. Ez azt mutatja, hogy a legutóbbi értékek (az elmúlt évek bevételi értékei) súlya 70%, a viszonylag régi értékeké pedig 30%.
A grafikon nagyjából ugyanazt a tendenciát mutatja ebben a módszerben. Mivel a 2007-es évre vonatkozóan nincs korábbi érték, az Excel nem tudja kiszámítani a kiegyenlített értéket, és a második adatsor kiegyenlített értéke mindig megegyezik az első adatponttal.
2. exponenciális simítási példa - Előrejelzési trend különböző dömpingtényezőknél
A különböző dömpingtényezőknél előrejelzési tendenciát fogunk látni. Ebben a példában havi értékesítési trendadatokat használok.
Írja be ezeket a számokat függőlegesen az excel lapra.
1. lépés: Kattintson az Adatok fülre és az Adatelemzés elemre.
2. lépés: Válassza az Exponenciális simítás lehetőséget.
3. lépés: Az Input Range mezőben válassza ki a rendelkezésre álló korábbi bevételi részleteket. A csillapítási tényező 0,1.
4. lépés: Kattintson az OK gombra. Megjelenik az előrejelzési eredmények, ha a csillapítási tényező 0,1
Most futtassa még kétszer az Exponenciális simítást úgy, hogy a csillapítási tényezőt 0,5-re és 0,9-re változtatja.
Dömpingtényező: 0,5
Dömpingtényező @ 0,9
Mindhárom különböző eredményt kaptuk.
Most rajzolunk rá grafikont. Válassza ki az adatokat, és lépjen a beszúrás fülre a vonaldiagramra.
A diagramnak az alábbinak kell kinéznie. Módosíthatja diagramját az Ön igényei szerint; ebben a grafikonban megváltoztattam a diagram címének és vonalának színét.
Magyarázat
- Most gondosan figyelje meg a grafikont: „amint a csillapítási tényező megnöveli a vonalat, vagy ha az adatok simává válnak a grafikonon”
- A csillapítási tényező 0,1 azt jelenti, hogy az alfa értéke 0,9, tehát az adatok volatilitása nagyobb.
- A csillapítási tényező 0,9 azt jelenti, hogy az alfa értéke 0,1, így az adatok volatilitása kisebb.
Emlékezetes dolgok az Excel exponenciális simításáról
- Az alfa értéke 1 lesz - Dömpingérték és fordítva.
- Az alfa érték növekedésével több ingadozást láthatunk az adatpontokban.
- A címkéket be kell jelölni, ha a beviteli tartomány fejléceket tartalmaz.
- Az ideális dömpingértékeknek 0,2 és 0,3 között kell lenniük.
