Mi a Scatter Plot Chart az Excel-ben?
A scatter plot az excelben egy kétdimenziós diagram, amely az adatokat ábrázolja, különféle nevekkel rendelkezik, például XY diagram vagy Scatter diagram az excelben, ebben a diagramban két adatsorunk van az X és Y tengelyen, amelyek egymással kapcsolatban állnak , ezt a diagramot leginkább ko-relációs és regressziós vizsgálatokban használják.
A szóródási diagramok a függőleges és vízszintes tengelyek annyi pontjának halmaza. A szóródiagramok nagyon fontosak a betekintésekben, mivel bemutathatják a megfigyelt mennyiség vagy értékek becslései közötti kapcsolatok mértékét, feltételezve bármilyen feltételeket, amelyeket változónak is nevezünk.
Hogyan készítsünk szórási diagramot az Excelben?
- 1. lépés: Válassza ki az adataiban szereplő két szegmenst, és építse be az információk fejlécét is.
- 2. lépés: Érintse meg a Bevitel lapot, a Grafikonok gyűjteményben érintse meg a Szórásdiagramot vagy más elemet a kívánt szimbólumként, és válassza ki az információinak megfelelő diagramot:
- 3. lépés: Kattintson a kívánt szórásdiagram kiválasztásához. Miután kiválasztotta a diagramot, megkapja a diagramot az Excel adattáblája mellett.
- 4. lépés: Most itt van a szórási diagram diagramja, miután kiválasztotta a szórási diagramot.
- 5. lépés: Ha szükséges, módosíthatja a diagramját, kitöltheti a döntés árnyalatait és vonalait is. Például kiválaszthat alternatív árnyékolást, és felhasználhatja a szaggatott vonal erős vonalát. Testreszabhatjuk a grafikont, ahogy azt testre akarjuk szabni.
Kattintson a jobb egérgombbal a szórásdiagramon, kattintson a formátum adatpontjára, válassza ki a diagram színét, és szükség szerint szabja testre.
- 6. lépés: Az alábbiakban látható egy szórási diagram, miután igény szerint testre szabta:
- 7. lépés: Megváltoztathatjuk a diagram stílusát / színét, ha rákattintunk a diagramra, és rákattintunk az ikonra, ahogy a képernyőképen említjük:
A kapcsolat típusai az Excel szóródási ábráin
# 1 - Nincs korreláció : Ez az a pont, amikor nincs közvetlen kapcsolat a tényezők között. Például a számítógépeknek és a fizetéseknek nincs kapcsolatuk közöttük.
# 2 - Pozitív : Ez az a pont, ahol a tényezők hasonló módon mozognak. Például Fizetés és előléptetés, ez azt jelenti, hogy amikor a munkavállaló előléptetést kap, annyira nyilvánvaló, hogy a fizetés meg fogja növelni.
# 3 - Negatív : Ez az a pont, amikor a tényezők fordított módon mozognak. Ez azt jelenti, hogy ha egy változót megnövelnek, és egy másik változó csökken. Például a tollaslabdázással töltött idő és a tanulásra fordított idő. Ez azt jelenti, hogy minél több időt játszik az ember. Ez vezet a tanulmányi idő csökken.
Előnyök
- Segít megszerezni a kapcsolatot két vagy több változó között.
- A nemlineáris mintázat megjelenítésére a szórási diagram a legjobb módszer.
- Bárki könnyen meghatározhatja a minimális és maximális értéket az adatfolyam tartományán.
- Az érzékelés és az olvasás olyan egyértelmű.
- A grafikon ábrázolása közepesen egyszerű.
Hátrányok
- A szórásdiagram diagram nem segít a változók közötti pontos kapcsolat megszerzésében.
- A Scatter plot diagram nem kvantitatív mérték, amely segít az eredmény számszerű megadásában.
- Csak becsült képet ad a kapcsolatról.
- Ha óriási az adat, néha rendetlenséget teremtett a szóródiagramon.
Dolgok, amikre emlékezni kell
- A szórási ábrák kivételesen hasznos eszközök két tényező közötti kapcsolat továbbadásához; rá kell jönnie azonban arra, hogyan lehet ezeket felhasználni és jogszerűen értelmezni.
- A változónak numerikus kifejezésben kell lennie. Ellenkező esetben nem tudja létrehozni a diagramot.
- Óvatosan válassza ki az adatokat, hogy elkerülje az elemzés bármilyen hibáját.
- Kezdjen el kis adatokkal gyakorolni, hogy könnyebben megérthesse az adatok jobb elemzését és használatát.
- Mindig tegye vonzóbbá a diagramját, hogy az világos információkat jelenítsen meg különböző színek használatával.
- Ha szétszórással szeretné közölni adatait, akkor kötelező megérteni a meghallgatást, függetlenül attól, hogy értik-e az adatokat vagy sem. Ha szükséges, használjon egy olyan vonalat a diagramon, amely összeköti a pontokat.
- Bizonyos esetekben nem megfelelő az alternatív árnyékolás használata az objektív információs pont számára, ezért megkülönböztethetetlen árnyékolással árnyékolhatja be a fókuszok maradványaitól, és később más lehetőségek alkalmazásával is előidézheti.
