Példák az Excel kimutatására
A kimutatási táblázat egy statisztikai táblázat, amely összegzi az adatokat összegekként, átlagként és sok más statisztikai mérőszámként. Tegyük fel, hogy minden olyan ingatlanprojektről kaptunk adatokat, amelyek különböző mezőkkel rendelkeztek, például lakástípus, tömbnév, az egyes lakások területe, és a különböző szolgáltatások szerinti költségük stb.
Az alábbiakban a Nyers adatok a Pivot tábla gyakorló gyakorlatokhoz találhatók
Hozzon létre egy kimutatótáblát a fenti táblázat segítségével.
Pivot tábla 1. példa - Statisztikai mérések végrehajtása a pivot táblázatban
ÖSSZEG:
Az Excel pivot tábla példában meg kell adnunk a végtermék értékének összegét, hogy kivonjuk a különböző blokkok értékét az alábbiak szerint:
Húzza a blokk nevét a sorokba, a végtermék értéke pedig az Értékek mezőkbe.
Ez azt mutatja, hogy van Cheeku blokk 293 millióval, Donald blokk 212 millióval, Mickey blokk 324 millióval, Rainbow blokk 466 millióval és Strawberry 355 millióval. Ez a táblázat megmutatja, hogy a Rainbow blokk magasabb értéket kapott a többi blokk között.
SZÁMOL:
Számoljuk meg az egyes blokkokhoz tartozó lakások számát az Excel mező kimutatásának értékmezőbeállításainak megváltoztatásával az alábbiak szerint:
Kattintson az Érték mező beállításai elemre.
Megjelenik egy párbeszédpanel. Válassza a „Számolás” lehetőséget az Érték összegzése alapján
Ezután a Pivot táblázat az alábbiak szerint néz ki:
A fenti táblázatokból láthatjuk, hogyan lehet megváltoztatni a mezőbeállításokat a számláláshoz. Itt megjegyezhetjük, hogy a Rainbow blokkban és a Strawberry blokkban kaptuk a legtöbb lakást a többi blokkhoz képest. Összesen 79 lakást kaptunk ebben a projektben.
ÁTLAGOS:
A Pivot Table Practice Exercise példában megtudjuk az egyes blokkok lakásának átlagárát azáltal, hogy az értékmező beállításait számról átlagosra módosítjuk.
Ezután a Pivot-tábla grófról átlagra változik az alábbiak szerint:
A fenti Pivot tábla példából láthatjuk, hogy minden blokkban megkaptuk az átlagos lakás árat, a Donald blokk pedig a többi blokk közül a legmagasabb átlagos lakás árat.
Hasonlóképpen más statisztikai méréseket is elvégezhetünk, például Max, Min, Product, Standard deviation stb., Az értékmező beállításainak megváltoztatásával a Pivot táblázat ezen példájában.
2. pivot tábla példa - Hogyan módosíthatjuk a pivot táblákat az Excelben
A követelményeknek megfelelően valóban megváltoztathatjuk az Excel Pivot tábla elrendezését, ha a mezőket olyan területekre húzzuk, ahová el akarjuk helyezni.
Az excel egyik pivot táblájának ebben a példájában nézzük meg, hogyan működik valójában:
Az egyes blokkok karbantartásának teljes árának ellenőrzéséhez csak a karbantartási mezőt kell áthúznunk az Érték területre, és az alábbiak szerint módosítja a táblázatot:
Ez a Pivot-tábla mind a karbantartási betétet, mind a különböző blokkok átlagos árát mutatja, és a statisztikai mértéket megváltoztathatjuk az értékmező beállításának megváltoztatásával, amint azt korábban tárgyaltuk.
A fenti táblázatot tovább módosíthatjuk az elérhető blokktípusok hozzáadásával, az alábbiak szerint:
A fenti táblázat azt mutatja, hogy a Cheeku blokkban lévő lakások típusa: A1, A2a, B1, B2a, C1a, C1b, D1c, D2b, D3b, D4a, D4b, D4c. Hasonlóképpen kapunk más blokkokat is.
3. pivot tábla példa - A mezők csoportosítása az Excel pivot táblában
Néhány mező megkülönböztetése érdekében létrehozhatunk egy csoportot az Excel pivot táblázataiban is. A Pivot Table gyakorlati példánkban hozzuk létre az Eper blokk és a Cheeku blokkot az 1. csoportként és a Donald blokkot, a Mickey blokkot és a Szivárvány blokkot a 2. csoportként. Nézzük meg, hogyan hozhatjuk létre ezeket a csoportokat:
A fenti pivot tábla példánknak megfelelően válassza ki a Cheeku and Strawberry-t a Ctrl segítségével. Ezután kattintson a jobb gombbal az egérre a lista megjelenítéséhez. Lépjen a csoport opcióra, majd kattintson rá.
Most láthatjuk, hogy a csoport az alábbiak szerint jött létre:
Hasonlóképpen kiválaszthatjuk a blokk többi részét, és elvégezhetjük ugyanazt a folyamatot, és ismét rákattintunk a csoportra. Most a 2. csoport is a következőképpen jön létre:
Megnevezhetjük a csoportot a csoport szerkesztésével és a követelményeknek megfelelő nevek megadásával is.
4. pivot tábla - példa - Többszintűek létrehozása az Excel pivot táblázatban
Többszintű létrehozása a kimutató táblázatban nagyon egyszerű, ha csak a mezőket húzza el a kimutatás bármely meghatározott területére.
De itt a pivot tábla példáján megértjük, hogyan tehetünk nagyszerű betekintést ebbe a többszintű pivot táblázatba.
Először is be kell húznunk a blokk nevét a ROWS-ba, mivel betekintést nyerünk a projekt blokkjába. Ezután húzza a végtermék értékét az ÉRTÉK területre, amikor megkapjuk a táblázat egy adott blokkjának összes lakóegység-értékének összegét.
Többszintű táblázat létrehozásához húzza újra a végtermék értékét az ÉRTÉK területre.
Az alábbi táblázatot láthatjuk, amely két oszlopot tartalmaz a végső termék értékével a különböző blokkokhoz:
Most megtudhatunk néhány betekintést ezekből az adatokból. Ehhez meg kell változtatnunk a beállított érték mezőt bármely olyan intézkedésre, amelyet meg kell vizsgálni. Itt százalékos arányra van szükség ahhoz, hogy a különböző blokkok hozzájárulását láthassa a termék értékében az alábbiak szerint:
Lépjen az értékmezőbeállításokhoz, majd válassza az „Értékek megjelenítése mint” lehetőséget az „Oszlop teljes% -ának” lehetőségnél.
Az alábbi táblázatot láthatjuk a végtermék2 százalékos százalékával:
A fenti adatok alapján megérthetjük, hogy a Seek blokk 17,76% -kal, Donald - 12,88%, Micky - 19,63%, Rainbow - 28,23%, Strawberry - 21,51% -kal járult hozzá a projekt teljes értékéhez. A szivárványos blokk a legtöbb közreműködő az összes többi blokk közül.
Hasonlóképpen különböző többszintű műveleteket hajthatunk végre egy pivot tábla használatával, amely nagyszerű betekintést nyújt az adatokba.
5. pivot tábla példa - Frekvencia létrehozása az Excel pivot táblázatban
Korábban a pivot tábla példájában láthattuk a blokkok nevének csoportosítását, és most csoportosítsuk az értéket annak érdekében, hogy olyan frekvenciát hozzunk létre, amely megmutatja számunkra az egységek számát, amelyek egy adott területkategóriába tartoznak.
Először húzza a területmezőt a ROW-ba, majd húzza ugyanazt a területmezőt az VALUE területbe. Alapértelmezés szerint az ÉRTÉK terület adja meg a terület összegét, ezért meg kell változtatnunk a számláláshoz, mert itt az a célunk, hogy számos egységet találjunk egy adott területkategóriában.
Most kattintson a jobb gombbal a sorcímkék és a kijelölt csoport bármely cellájára.
Ezután megjelenik a csoportosítási ablak, ahol meg kell adnunk a kezdő számot a kezdéshez szükséges frekvenciához és a befejező számot annak befejezéséhez. Ezen felül meg kell adnunk egy számot, amely frekvenciát hoz létre.
Adjuk meg a feltételeket kiindulási pontként 1000-ként és 3400-ra végződve. 400-ra kell osztani.
Most láthatjuk, hogy kialakult a területkategória. 19 lakás van, amelyek 1000-1400 négyzetméter közötti területtel rendelkeznek, 5 lakás 1400-1800 négyzetméter közötti, 41 lakás 2200-2600 négyzetméter közötti, 2 lakás 2600-3000 négyzetméteres területű és 12 lakás 3000-3400 nm közötti terület. Itt feltételezhetjük, hogy területünknek megfelelően a legtöbb BHK konfigurációjú lakást kaptuk.
Ezt a kimutatótábla-példák Excel-sablont innen töltheti le - A kimutatótáblák-példák Excel-sablonját
