A P-értéket a ko-reláció és a regressziós elemzés során alkalmazzuk az excelben, amely segít azonosítani, hogy a kapott eredmény megvalósítható-e vagy sem, és hogy mely eredmény-eredmény a P-érték értékével működik 0 és 1 között, van nincs beépített módszer az excelben, hogy megtudja az adott adatsor P-értékét, ehelyett más funkciókat használunk, például a Chi függvényt.
Excel P-érték
A P-érték nem más, mint a hipotézis tesztelés során százalékban kifejezett valószínűségérték, amely alátámasztja vagy elutasítja a nullhipotézist. A P-érték vagy a valószínűségi érték népszerű fogalom a statisztikai világban. Az összes feltörekvő elemzőnek ismernie kell a P-értéket és annak célját az adattudományban. Az adatpontok gyakoriságát a hipotézis hipotetikus gyakoriságának és megfigyelt szignifikancia szintjének nevezzük.
- A P-értéket tizedesponttal jelöljük, de mindig jó dolog a P-érték eredményét százalékban megadni, tizedespontok helyett. Az 5% elmondása mindig jobb, mint a 0,05 tizedesjegy megadása.
- A P-érték megtalálásához végzett tesztben, ha a P-érték kisebb, akkor a nullhipotézissel és az adataival szembeni erősebb bizonyíték fontosabb vagy jelentősebb. Ha a P-érték magasabb, akkor gyenge bizonyíték áll rendelkezésre a nullhipotézissel szemben. Tehát egy hipotézis teszt futtatásával és a P-érték megkeresésével valóban megérthetjük a megállapítás jelentőségét.
Hogyan lehet kiszámítani a P-értéket a T-tesztben az Excelben?
Az alábbiakban bemutatjuk a P érték kiszámításának példáit az Excel T-Testben.
P-érték Excel T-teszt 1. példa
Az excelben könnyen megtalálhatjuk a P-értéket. A T-Test excel futtatásával eljuthatunk arra az állításra, hogy a nullhipotézis IGAZ vagy HAMIS. Nézze meg az alábbi példát, hogy gyakorlatilag megértse a koncepciót.
Tegyük fel, hogy diétás adatokkal látják el Önt a fogyás folyamatával, az alábbiakban pedig a nullhipotézis tesztelésére rendelkezésre álló adatok állnak rendelkezésre.
1. lépés: Első dolog, amit meg kell tennünk, hogy kiszámoljuk a diéta előtti és az étrend utáni különbséget.
A kimenetet az alábbiakban adjuk meg:
Húzza a képletet a többi cellába.
2. lépés: Most lépjen az Adatok fülre, és az adatok alatt kattintson az Adatelemzés elemre.
3. lépés: Most görgessen lefelé, és keresse meg a T.Test: Paired Two Sample for Means.
4. lépés: Most válassza ki az 1. változó tartományát, mint korábban a diéta oszlopot.
5. lépés: A 2. változó úgy csengett, mint egy diéta oszlop után.
6. lépés: Az alfa értéke alapértelmezettként 0,05, azaz 5% lesz. Megtartani ugyanazt az értéket.
Megjegyzés: A 0,05 és a 0,01 gyakran használják a szignifikancia általános szintjét.
7. lépés: Most válassza ki a kimeneti tartományt, azaz azt, ahol az elemzési eredményeket meg szeretné jeleníteni.
8. lépés: Kattintson az OK gombra. Elemzési eredményeink vannak az F1 cellából.
Ok, itt vannak eredményeink. A P-érték egyfarkú teszttel 0,078043, a P-érték pedig a két farokvizsgálattal 0,156086. Mindkét esetben a P-érték nagyobb, mint az alfa-érték, azaz 0,05.
Ebben az esetben a P-érték nagyobb, mint az alfa-érték, tehát a nullhipotézis IGAZ, azaz gyenge bizonyíték a nullhipotézissel szemben. Ez azt jelenti, hogy valójában nagyon szoros adatpontok két adatpont között.
P-érték Excel 2. példa - Keresse meg a P-értéket a T.TEST funkcióval
Az excelben van egy beépített T.TEST nevű függvényünk, amely azonnal megadhatja a P-érték eredményét.
Nyissa meg a T.TEST függvényt a táblázat bármely cellájában.
Válassza ki az 1. tömböt, mint a diéta oszlop előtt.
A második érv a diéta oszlop, azaz a 2. tömb után lesz
A farok egyfarkú lesz.
A típus párosítva lesz .
Most zárja be a képletet, megkapjuk a P-érték eredményét.
Tehát van P-értékünk, azaz 0,078043, ami pontosan megegyezik az elemzési eredmény előző tesztjével.
Dolgok, amikre emlékezni kell
- Megváltoztathatja a szignifikancia szintet (alfa értéket) különböző szinteken, és különböző pontokban érheti el a P értékeket excelben.
- A közös alfa értékek 0,05 és 0,01.
- Ha a P-érték> 0,10, akkor az adatok nem szignifikánsak; ha a P-érték <= 0,10, akkor az adatok marginálisan szignifikánsak.
- Ha a P-érték <= 0,05, akkor az adatok szignifikánsak, és ha a P-érték <0,05, akkor az adatok nagyon szignifikánsak.
