Mi a rétegzett mintavétel?
A rétegzett mintavétel, más néven rétegzett véletlenszerű mintavétel vagy arányos véletlenszerű mintavétel, olyan mintavételi módszer, amely megköveteli, hogy az összes mintát egyes paraméterek szerint csoportosítsák, és mindegyik ilyen csoportból válasszanak mintákat ahelyett, hogy véletlenszerűen vennék a teljes populációból. Ebben a teljes populációt hasonló tulajdonságok különböző csoportjaira osztják, és közülük kevés mintát választanak, míg az egyszerű véletlenszerű mintavétel során a populáció összes tagjának esélye van arra, hogy mintavételre kiválasztják.
Rétegzett mintavételi képlet
Mivel az alcsoportok vagy rétegek felosztása és a teljes populációt reprezentáló teljes minta a kutatótól függ, a rétegzett véletlenszerű mintavételre nincs külön képlet. De az alább említett képletet széles körben használják.
Rétegzett, véletlenszerű mintavételi képlet = Teljes minta nagysága / teljes populáció * Az alcsoportok populációja
A rétegzett véletlenszerű mintavétel típusai
Kétféle típusuk van - arányos és aránytalan.
- Arányos: A rétegzett mintavétel célja, hogy minden csoportból kevés mintát válasszanak a végső kiválasztáshoz. Az arányos mintavétel során az előre meghatározott mintabázis arányos az összes létrehozott csoporttal. Például, ha 5 csoportot hoztak létre különböző mintaméretekkel, például 10, 30, 20, 100, 60 és 80. A kutató úgy döntött, hogy a teljes populáció méretének 10% -át, azaz 300-at választ. Minden mintacsoportból 10-et választanának a teljes kutatandó mintaként. Tehát a számok 1,3,2,10,6 és 8 lennének, és összesen 30 minta lenne. Ez a módszer meglehetősen elterjedt és híres alkalmazásáról.
- Aránytalan: Itt nem veszünk arányos mintákat az egyes alcsoportokból, és bármelyik módszert választhatjuk az előre meghatározott mintanagyság eléréséhez. Ha a fent említett példát vesszük, bármelyik csoportból tetszőleges számot vehetünk, például 5,5,5,4,3,8, hogy a teljes mintaméret 30 legyen, mivel egyértelműen láthatjuk, hogy a különböző csoportok által kiválasztott minták aránytalanok az adott alcsoport méretéhez viszonyítva.
Példák rétegzett, véletlenszerű mintavételi képletre (Excel sablonnal)
1. példa
Tegyük fel, hogy egy kutatócsoport felmérést végez egy FMCG vállalatnál az emberek ízéről és preferenciáiról az ételválasztásban. A csapat úgy döntött, hogy 3 fő kategóriát választ; férfiak, nők és gyermekek. Az adatkészlethez szükséges személyek száma összesen megközelíti az 1 milliót. Hogyan segíthet a rétegzett véletlenszerű mintavétel a kutatóknak a szükséges adatok összegyűjtésében kevesebb idő és erőforrás felhasználásával?
Megoldás
Elég nehéz egymillió emberrel beszélni és véleményüket vallani; meglehetősen egyszerű és időtakarékos a különféle csoportok létrehozása, néhány közülük kiválasztása és vélemények levonása tőlük, mivel ezek az adatok szegregációja reprezentatív lenne a teljes népesség számára.
Tehát jobb elkülöníteni az egészet />
- Most hozzárendeljük az adott korosztályhoz tartozó alkalmazottak számát. Tehát olyan számokat tettünk közzé, mint 150, 200, 250 stb.
- Ezután megtudja, hogy a teljes populációból hány mintát kell venni. A kérdést már említettük, hogy 10% -ot vagy 80 mintát vegyen fel a teljes populációból.
Összes népesség és teljes minta nagysága
- Összes népesség = 800
- A minta teljes mérete = 80
A minta méretének kiszámítása
- = 80/800 * 150
A minta mérete -
- A minta mérete = 15
Ugyanezt az eljárást követi a 61–70 éves korosztály.
A rétegzett mintavételi eljárás megadta számunkra az egyes alcsoportokból vagy rétegekből származó minták számát, amely tükrözi a teljes populációt.
3. példa
A hallgatók egy csoportja kapott egy projektet, amelynek célja a szakok különböző áramlataiban tanuló 1200 hallgató mintaméretének megismerése. Meg kell találnia a mintákat az alábbiakban említett minden egyes rétegből vagy alcsoportból a rétegzett véletlenszerű mintavételi képlet alkalmazásával.
Megoldás
Használja az alább megadott adatokat:
A teljes népesség kiszámítása
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Összes népesség = 1200
A minta méretének kiszámítása
- = 120/1200 * 200
A minta mérete -
- A minta mérete = 20
Hasonló módon kiszámíthatjuk a fennmaradó populáció mintaméretét az alábbiak szerint,
Relevancia és felhasználás
- A könyvvizsgáló, általában okleveles könyvelő (CPA), ezt a képletet általában vouching és hitelesítési célokra használja a vállalat számláinak ellenőrzéséhez. Ez a képlet jól illeszkedik a kritériumaikhoz, mivel az érintett mennyiségek alapján különféle csoportokat vagy alcsoportokat lehet létrehozni, és a minta nagysága is csökken.
- A portfóliókezelők széles körben alkalmazzák a véletlenszerű, rétegzett mintavételt különböző indexek, például a kötvényindex vagy a részvényindex megismétléséhez, hogy olyan portfóliót hozzanak létre, amely hasonló hozamot biztosít a kötvényekhez képest.
- A rétegzett véletlenszerű mintavétel egyik legnagyobb előnye, hogy képes kiválasztani a különböző jellemzőkből álló mintát alcsoportok létrehozásával és az egyes rétegekből a teljes minta méretét reprezentáló minta biztosításával. A képlet akkor válik a leghasznosabbá, amikor az alcsoportok jellemzői sokfélék lehetnek, és így a válasz nagyban változik, ha általános mintavételt végeznek, vagy véletlenszerű rétegzett mintavétel helyett.
