Mi az a II. Típusú hiba?
A II. Típusú hiba, amelyet általában β hibának neveznek, annak a valószínűsége, hogy megtartja a tényállást, amely eredendően téves. Ez egy hamis pozitív hiba, vagyis az állítás tényszerűen hamis, és mi pozitívan állunk hozzá.
Magyarázat
A típushibákat nagyon gyakran használják a hipotézis megalkotásához és a megoldás azonosításához az előfordulásuk valószínűsége alapján, valamint azon adatok tényszerű korrekciójának azonosításához, amelyekre a hipotézis felépült.
A következő ábra a nullhipotézis, az alternatív hipotézis, a mintaátlag és a hiba valószínűségének létrehozását mutatja.
Minden általunk elvégzett tesztnél mindig fennáll a hiba valószínűsége a döntéshozatalban, és egy ilyen döntés egyfajta I. vagy II. Típusú hiba lehet. Egyszerű szavakkal azt mondjuk, hogy a döntéshozatal során elutasíthatjuk a helyes tényeket, vagy elfogadhatjuk a téves tényeket. A helyes tény elutasítása I. típusú hiba, a helytelen tények elfogadása pedig II. Típusú hiba. A munka világában ez a hiba nagyon veszélyesnek bizonyul, mert az egész elemzés és kísérlet tévesnek bizonyul, mivel maga az alap téves.
Az alábbiakban bemutatjuk, hogy mely típusú hibákat hajthatjuk végre, ha a tényeket tévesen fogadják el:
| Döntés született a visszatartásról | Döntés született az Elutasításról | |||
| (Pozitív) | (Negatív) | |||
| A Null hipotézis igaz | Igaz pozitív | Igaz negatív | ||
| (1- a) | (a) = I. típusú hiba | |||
| A nullhipotézis hamis | Álpozitív | Hamis negatív | ||
| (β) = II. típusú hiba | (1 - β) |
A fenti mátrixból azt mondhatjuk, hogy:
- A helyes nulladik hipotézis és a megtartás helyes döntése tényleges pozitív döntés, amely igazolni fogja az elemzést. Ez a tanulmány várható következtetése.
- A helyes semleges hipotézis és a megtartása helytelen döntése nem bizonyul eredményesnek. Az ilyen True Negative döntést 1. típusú hibának vagy hibának nevezik.
- A helytelen nullhipotézis és annak megtartása miatt a pontatlan döntéshozatal veszélyezteti a teljes elemzést. Soha nem lehet olyan következtetésre jutni, ahol maga az értelmezési alap téves. Az ilyen hamis pozitív döntést II. Típusú hibának vagy β-nak nevezik.
- A téves nullhipotézis és az elutasítás helytelen döntése az összes elemzés tényleges elvárása. A hamis negatív döntéseket minden további gondolkodás nélkül el kell utasítani.
Példa a II. Típusú hibára
- Emberben a nők általában teherbe esnek. Az ellenőrzés során azonban az orvos tévesen állapítja meg, hogy az ember terhes. Ezt II. Típusú hibának nevezik, ahol maga az alap téves.
- Az orvosok azt is diagnosztizálják, hogy a nők nem terhesek; valójában azonban terhes. Ezt I. típusú hibának nevezzük, ahol a tények helyesek, de az egyik elutasítja ugyanezt.
Hogyan fordul elő a II. Típusú hiba?
Különböző tényezők okozhatnak ilyen hibát
# 1 - Bármely változás a lakosságban viszonylag nagyon kicsi a kimutatásra
Ha magában a populációban a változásra való hajlam nem látható, akkor semmilyen hipotézisvizsgálat nem képes kielégíteni a helyes tényeket. Egy ilyen forgatókönyv helytelen tények elfogadásához vezet, ami II. Típusú hibát eredményez.
# 2 - A minta nagysága a népesség nagyon kis részét fedi le
A mintának a teljes populációt kell képviselnie. Tehát, ha a minta nem a populáció ideális reprezentációja, akkor nagyon valószínűtlen, hogy megfelelő képet adna az elemzéshez. Az elemző nem lesz képes azonosítani a helyes tényeket. Ennek eredményeként az elemző helytelen tényekre támaszkodik, és II. Típusú hibát eredményez.
# 3 - Helytelen minta kiválasztása
Általában a véletlenszerű mintavételt használják globálisan, mivel a minta kiválasztásának egyik legobjektívebb módszerének tekintik. Sokszor azonban nem megfelelő mintavételt eredményez. Ez a populáció helytelen lefedettségéhez vezet, és II. Típusú hibát eredményez.
Elkerülhetők a II. Típusú hibák?
# 1 - Ismételje meg az elemzést, amíg az ember el nem éri a szükséges jelentőséget
A szignifikancia azt határozza meg, hogy a nullhipotézis mennyire valószínű, hogy tényszerűen helyes vagy sem. Minden elemzés végén elvárható, hogy elfogadjuk a Null hipotézist, és biztosítsuk az adott tények helyességét. Ugyanakkor sokszor egyetlen elemzéssel ilyen jelentőség nem érhető el. Egy ilyen elemzés I. vagy II. Típusú hibát eredményezhet. Ha az ismétlődő elemzés során ugyanaz a fajta kimenet érkezik, akkor biztosítani lehet, hogy ne forduljon elő hiba.
# 2 - Az elemzés minden egyes ismétlése megváltoztathatja a jelentőségi teszt méretét
Amint azt az 1. pont tárgyalja). A jelentőség a nullhipotézis megfelelőségét mutatja. Ha az első vágás végén kiderült, hogy a minta nincs megfelelően lefedve, akkor növelje a szignifikancia nagyságát, és próbálja megismételni ugyanezt. Ez segít megérteni a viselkedést, és képes lesz elkerülni a II. Típusú hibákat.
# 3 - 0,1 körüli alfaszint az ideális
Általában a 0,1 körüli alfa a hipotézis elutasítását eredményezi. Bármely elutasítás többszörös ellenőrzést tesz lehetővé. Ennek eredményeként csökken a hiba előfordulásának esélye. A II-es típusú hiba akkor fordul elő, ha bármi tévesen elfogadják. Ha nincs elfogadási kör, akkor ilyen hiba nem fordul elő.
Fontosság
- Az I. típusú hibához képest veszélyesebb.
- Minden elemzés kidolgozásra kerül néhány szükséges részletre és néhány mögöttes feltételezésre. A hipotézisben végül azt is meg kell határozni, hogy a tesztstatisztika összhangban van-e az adott ténnyel vagy sem. Az ilyen vizsgálatspecifikusan megjelenik, hogy a minta átlaga megegyezik-e a populáció átlagával vagy sem.
- Valamiféle elemzési hiba miatt a nullhipotézis jelentősnek látszik; akkor elfogadja a Null-hipotézisben megadott tényt.
- Valójában azonban egy ilyen nullhipotézist nem szabad elfogadni. Ennek eredményeként nagyon biztosnak kell lennie a nullhipotézis állítás elfogadása mellett. Újbóli ellenőrzésével az ember nagyobb jelentőséget kap, növeli a tények helyességét.
I. típusú hiba vs II. Típusú hiba
Az alábbiakban bemutatjuk az alapvető különbséget a két hibatípus között
| Sr | I. típusú hiba | II. Típusú hiba | ||
| 1 | Akkor fordul elő, ha a helyes Null hipotézist nem fogadják el. | Akkor fordul elő, amikor helytelen nullhipotézist fogadnak el | ||
| 2 | Az ilyen hibák valóban negatívak. | Az ilyen hibák hamis pozitívak | ||
| 3 | Alfa jelöli. | Béta jelöli | ||
| 4 | Null hipotézis és 1. típusú hiba | Alternatív hipotézis és 2. típusú hiba | ||
| 5. | Ha ennek a hibának az eredménye rosszabb, mint egy I. típusú hiba, akkor az alfát kell figyelembe venni, amelynek értéke nagyobb, mint 0,10 | Ha az I. típusú hiba eredménye rosszabb, akkor az alfát 0,01-nél alacsonyabb értékkel kell beállítani. |
Következtetés
A II. Típusú hiba téves negatívum, a téves Null-hipotézis elfogadásának eredménye. A gyakorlati világban egy ilyen hiba a teljes projekt kudarcát eredményezi, mivel az alap pontatlan. Ilyen alapok lehetnek részletek, tények vagy feltételezések, amelyek veszélyeztetik a teljes elemzést.
