Mi az ANOVA az Excelben?
Az ANOVA az Excelben egy beépített statisztikai teszt, amelyet a varianciák elemzésére használnak. Például, amikor új terméket vásárol, általában összehasonlítjuk a rendelkezésre álló alternatívákat, ami végül segít a legjobbak kiválasztásában az összes rendelkezésre álló alternatíva közül. Az ANOVA teszt excelben történő használata segíthet abban, hogy a különböző adatsorokat egymással szemben teszteljük, hogy meghatározzuk a tételből a legjobbat.
Tegyük fel, hogy felmérést végzett a fagylaltok három különböző ízéről, és összegyűjtötte a felhasználók véleményét. Most meg kell határoznia, melyik íz a legjobb a vélemények között. Itt három különböző ízű fagylalt van, és ezeket alternatíváknak nevezzük, így az ANOVA teszt excelben történő futtatásával azonosíthatjuk a legjobbakat a tételből.
Hol található az ANOVA az Excelben?
Az ANOVA nem függvény az excelben. Ha már megpróbálta az ANOVA-t keresni az excel programban, akkor valószínűleg kudarcot vallott, mert az ANOVA az excelben az „Adatelemzés” eszköz része.
Az adatelemzés az excel DATA lapján érhető el.
Ha ezt nem tudja megtekinteni az excelben, kövesse az alábbi lépéseket az „Adatelemzés” engedélyezéséhez az excel munkafüzetében.
- 1. lépés: Kattintson a FÁJL és az Opciók elemre.
- 2. lépés: Kattintson a Bővítmények elemre.
- 3. lépés: A bővítmények alatt válassza ki az „Excel bővítmények” lehetőséget a kezelési lehetőségek közül, majd kattintson az OK gombra.
- 4. lépés: Most az alábbi ablakban válassza az „Analysis Toolpak” elemet, és kattintson az OK gombra az „Adatelemzés” engedélyezéséhez.
Most látnia kell az „Adatelemzés” lehetőséget a „DATA” fül alatt.
Hogyan lehet elvégezni az ANOVA tesztet az Excelben?
Az alábbiakban bemutatjuk a példát, hogy megértsük, hogyan kell elvégezni az ANOVA tesztet az excelben.
Ebben a példában vegye figyelembe az alábbi adatsort, amely három tantárgyból három tanulóból áll.
Fentebb az A, B és C diákok pontszáma 6 tárgyból. Most meg kell határoznunk, hogy három hallgató pontszáma jelentős-e vagy sem.
- 1. lépés: Az Adatok lapon kattintson az „Adatelemzés” elemre.
- 2. lépés: Az „Adatelemzés” ablakban válassza ki az első lehetőséget: „Anova: Single Factor”.
- 3. lépés: Az „Input Range” következő ablakában válassza ki a hallgatói pontszámokat.
- 4. lépés: Mivel az adatokat fejlécekkel választottuk ki, jelölje be a „Címkék az első sorban” jelölőnégyzetet.
- 5. lépés: Most válassza ki a kimeneti tartományt ugyanazon a munkalapon lévő cellák egyikeként.
- 6. lépés: Kattintson az OK gombra a számítás befejezéséhez. Most részletes Anova: Single Factor elemzésünk lesz.
Mielőtt értelmeznénk az ANOVA eredményeit, nézzük meg az ANOVA hipotézisét. Az excel ANOVA teszt eredményeinek összehasonlításához két hipotézist állíthatunk össze: „Null hipotézis” és „Alternatív hipotézis”.
A Null Hipotézis szerint „nincs különbség három diák pontszáma között”.
Az alternatív hipotézis az, hogy "legalább az egyik különbözik az átlagtól".
Ha „ F érték> FCrit érték ”, akkor elutasíthatjuk a null hipotézist.
Ha „ F érték <FCrit érték ”, akkor nem utasíthatjuk el a nullhipotézist.
Ha „ P-érték <Alpha valu e”, akkor elutasíthatjuk a nullhipotézist.
Ha „ P-érték> Alfa-érték ”, akkor nem utasíthatjuk el a nullhipotézist.
Megjegyzés: Az alfa érték a szignifikancia szint.Nem kell visszamenni, és megnézni az ANOVA eredményét.
Először nézze meg a „P-értéket”, azaz 0,511-et, amely nagyobb, mint az alfa vagy a szignifikancia értéke (0,05), így nem utasíthatjuk el a nullhipotézist.
Ezután az F értéke 0,70 kisebb, mint az FCrit 3,68 értéke , ezért nem utasíthatjuk el a nullhipotézist.
Tehát úgy zárhatjuk le a tesztet, hogy „Az A, B és C diákok pontszámai nem különböznek szignifikánsan.”
Dolgok, amikre emlékezni kell
- Erős ANOVA ismeretekre van szüksége a dolgok jobb megértéséhez.
- Mindig keresse meg a nullhipotézist és az alternatív hipotézist.
- Ha az F érték> FCrit érték ”, akkor elutasíthatjuk a null hipotézist.
- „Ha az F értéke <FCrit érték”, akkor nem utasíthatjuk el a nullhipotézist.
