Excel nem-lineáris regresszió
Az Excel nem-lineáris regresszió az a modell, amelyet széles körben használnak a statisztikai területen, ahol a függő változókat a modellváltozók és egy vagy több független változó nemlineáris függvényeként modellezik.
Az egyszerű dolog, amire emlékeznünk kell, az a „lineáris regresszió az excelben” illeszkedik az egyenes vonalhoz, másrészt a nemlineáris regresszió görbéket hoz létre az adatsorokból. ”
Példák a nemlineáris regresszióra az Excelben
1. példa
Nézzük meg először a lineáris diagramot, vegyük figyelembe az alábbi adatokat.
A fenti adatokban két változónk van, az „Értékesítés” és a „Hozzáadások”.
Meg kell értenünk, melyik függő változó és melyik független változó.
Általánosságban mindannyian tudjuk, hogy a „hozzáadások” kulcsfontosságú szerepet játszanak a bevételtermelés lehetőségének növelésében. Tehát az „Értékesítés” függ az „Összeadásoktól”, ez azt jelenti, hogy az „Értékesítés” függő változó, az „Összeadások” pedig Független változó.
Az általános szabály az, hogy az egyik változó hatással lesz a másikra. Tehát ebben az esetben a „Hozzáad” független változónk befolyásolja a függő változónkat, az „Értékesítést”.
Ehhez az adathoz hozzunk létre egy „Scatter” diagramot, hogy grafikusan láthassuk ezeket a számokat. Kövesse az alábbi lépéseket az Excel diagram beillesztéséhez.
1. lépés: Másolja és illessze be a fenti adatokat a táblázatba.
2. lépés: Válassza ki az adatokat.
3. lépés: Menjen az INSERT fülre, és helyezzen be egy Scatter chart-ot.
Most lesz egy ilyen diagramunk. Ehhez a diagramhoz lineáris vonalat kell beszúrnunk, hogy lássuk, mennyire lineárisak ezek az adatpontok.
4. lépés: Válassza ki a táblázatot, hogy a szalagban két új fül jelenjen meg: „Tervezés” és „Formázás”.
5. lépés: A „Tervezés” lapon lépjen a „Diagramelem hozzáadása” részhez.
6. lépés: Kattintson a „Diagramelem hozzáadása” >> Trendvonal >> Lineáris legördülő listára.
Ez hozzáad egy lineáris trendvonalat a diagramhoz, és így néz ki.
Ebből a diagramból világos kapcsolatot láthatunk az „Értékesítés” és a „Hirdetések” között. A „Hirdetések” számának növekedésével változatlanul növekszik az „Értékesítés” száma is, és ezt a diagram lineáris vonala igazolja. Csak illeszkedik a lineáris vonalra.
Most nézze meg ugyanannak a példának az adatait.
Ha beilleszti a diagramot és a trendvonalat ehhez az adatkészlethez, akkor az alábbi diagramot kapjuk.
Ha megnézzük az adatkészletünk lineáris vonalát és pontját, akkor úgy tűnik, hogy ez egyáltalán nem pontos kapcsolat a két adatcsoport között.
Az ilyen típusú adatsorokat excel „nemlineáris regressziós” adatpontoknak nevezzük.
2. példa
Most egy másik példát fogunk látni ennek az excel nemlineáris regressziós adatpontnak. Vegye figyelembe az alábbi adatokat.
A fenti adatok a Rain Fall és a Crops Purchased adatok.
- Most látnunk kell a csapadék és a megvásárolt növények kapcsolatát. Ehhez hozzon létre egy szétszórt diagramot.
- Helyezzen be egy lineáris vonalat a diagramhoz.
Ahogy ugyanazon csapadékmennyiségre képesek vagyunk, különböző termésmennyiségeket vásárolunk. Például nézze meg a 20-as csapadékmennyiséget; ebben a csapadéktartományban a növények vásárolt mennyisége 4598, 3562 és 1184.
Ennek oka lehet a szezon is. Az eső ugyanannyi lehet, de a különböző időkeretek miatt a kereskedők különböző mennyiségeket vásároltak.
Dolgok, amikre emlékezni kell
- A lineáris és a nem-lineáris két különböző dolog egymástól.
- E dolgok megértéséhez erős statisztikai háttér szükséges.
- Tudja meg, mi a lineáris regresszió, mielőtt megtudnánk a nem-lineárisról.
