Statisztika jelentése
A statisztikák az ilyen kvalitatív vagy kvantitatív adatok azonosításának, összegyűjtésének, rendszerezésének és összegzésének, elemzésének, értelmezésének és végül bemutatásának folyamatának tudományaként magyarázhatók, amelyek segítenek a jobb és hatékonyabb döntések meghozatalában. Más szavakkal, utal az adatokra és az adatok szisztematikus begyűjtésének módszerére, az adatok elemzésére és értelmezésére, és végül az illetékes hatóság elé terjesztésére.
Magyarázat
Különböző ágazatokban és vertikális területeken használják, mint például a tudomány, a kormányzat, a gyártás, az emberek, a népesség, a pszichológia, az asztrológia, az üzleti élet, az ipar, a pénzügy, a banki tevékenység, a pénzügyi piacok és így tovább. A statisztika pénzügyi értelemben numerikus formában jelenti és magában foglalja az egyéni vagy vállalati pénzügyi portfólióra, befektetésekre, portfólió vagy befektetések csoportjára, vagy szektorra vagy piacra vonatkozó adatokat, amelyek részletezik a korábbi adatokat, a jelenlegi adatokat vagy a jövőre vonatkozó előrejelzéseket alkalommal az információ és a követelmény alapján, amelyet aztán matematikai képletek segítségével értelmeznek és elemeznek.
A statisztika szerepe a pénzügyekben
- A pénzügyi szektorban a statisztikák nagyon fontos szerepet játszanak az üzleti döntéshozatal szempontjából.
- Makroszinten segítenek megérteni egy ország pénzügyi helyzetét, valamint azt, hogy mi és hogyan megy.
- Másrészt mikro-szinten segíti a belső vagy külső pénzügyi elemzőket a vállalkozás vagy a szervezet számára a jövedelemszerzés és a vállalat jövedelemtermelő képessége szempontjából.
- Mindkét esetben segítséget nyújtanak a költségvetések, az előrejelzések elkészítésében, a társaságok vagy az országok teljesítményének nyomon követésében, végrehajtva az esetleges politikákat. Különféle jelentések előkészítésére is használják, amelyeket hatóságoknak, közgazdászoknak, érdekelt feleknek vagy befektetőknek kell bemutatni.
Példa a statisztikákra
- Vegyünk példát a PNU Productions cégnek, amely gyerekeknek készült divatruhák gyártásával és gyártásával foglalkozik. Most a vállalat egy új üzletág terjeszkedését tervezi a női divatruhák gyártására. Mielőtt folytatja bővítési tervét, a PNU Productions úgy dönt, hogy elkészít egy előrejelzést / előrejelzést a várhatóan felmerülő kiadásokról és a várható bevételi képességről.
- Értékelést végez a számokról, a várható eladásokról, kiszámítja a figyelembe vett további beruházások megtérülését, a mintaszámok alapján elemzi ugyanezt a piaci és a fogyasztói preferenciákkal, valamint a várakozásokkal, és így következtetésre jut a terjeszkedési tervvel kapcsolatban.
- Ez a pénzügyi statisztikákkal kapcsolatos előzetes elemzés segít a vállalatnak abban, hogy hatékony döntést hozzon az üzleti életben. Ne feledje, hogy amikor a jelentéseket látja, azok többnyire numerikus formában vannak elkészítve, és oly módon vannak elkészítve, hogy egyszerűen csak rápillantva magyarázható.
Tulajdonságok
- Az értékelés céljára használt egységes adatkészlet.
- Abban az esetben, ha a mintadatoktól elérhető információk eltérnek, azaz a teljes adatoktól, ezeket bizonyos képletek segítségével elemezhetjük és értelmezhetjük.
- Az adatok összegyűjtése meghatározott paraméteralapon történik az összhang biztosítása érdekében.
- Meg kell érteni, hogy elegendő, ha teljes információt képvisel az adatok teljes skálájáról.
- A numerikus forma megkönnyíti a megértést és értelmezést.
- Pusztán a paraméterek és a mechanizmus alapján, elvégzendő módosítás nélkül, elfogulatlanná és megbízhatóvá teszi.
A statisztikák típusai
# 1 - Leíró
A leíró, amint a kifejezés ábrázolja, magyarázatot jelent. A statisztikák egyik típusaként azt értik, hogy az adatok megmutatják a kiválasztott népesség alapvető aspektusait, valamint annak szervezésének és bemutatásának módját. Az adatokat úgy lehet elemezni, hogy egyszerűen meg kell nézni a megadott információkat és az elrendezés módját. A leíró statisztikák lehetnek bármilyen típusúak - Tendency descriptive vagy Spread Descriptive.
- Tendencia Leíró: Egyszerű matematikai számításokat használ, és elemezhető a vizsgált adatok átlagának, mediánjának és módjának kiszámításával.
- Spread Descriptive: Arra utal, hogy a különböző adatsorok hogyan viszonyulnak egymáshoz vagy sem. Általában tartalmaz egy leírást varianciák, deviációs módszerek, az adattartomány, az eloszlás stb. Felhasználásával.
# 2 - Következtetés
Ez azt jelenti, hogy a következtetések alapján néhány bizonyítékot kapunk valamilyen minta alapján. Bármelyik típusa lehet - Konfidencia intervallum következtetés vagy Hipotézis következtetés statisztika.
- Konfidencia intervallum következtetés: A valós számokkal ellátott adatokból származó statisztikákra vonatkozik. Előfordulhat azonban, hogy a tényleges adatméret szempontjából a paraméter nem ismert.
- Hipotézis következtetés: Ez azt jelenti, hogy az adatokat kis mintanagyság alapján elemezzük nagy adatokhoz.
A pénzügyi statisztika alkalmazásai
A pénzügyi intézmények különböző okokból alkalmazzák és használják a statisztikákat. Vegyünk egy példát egy bankra, amely annak tudatában mûködik, hogy nem minden betétes vonja el egyetlen nap alatt az összes betétjét. Így hagyva őket másoknak kölcsönadandó forrásokkal, és kamatot szereznek erről.
A szervezetek pénzügyi statisztikákat használhatnak pénzügyi előrejelzések elkészítéséhez, és könyvvizsgálati szempontból segíthetik őket a következő évek költségvetési modelljeiben; segíthet a könyvvizsgálónak abban, hogy mintát használjon egy adott főkönyv vagy számla megfigyeléséhez és értelmezéséhez, és ezáltal felhasználja az elemzést, hogy megfelelő kontrollok vannak-e érvényben, a multinacionális vállalatok pénzügyi statisztikákat használhatnak a társaság egy adott időszakban várható eredményeinek ábrázolására, és ennek megfelelően tervezzen előre.
Következtetés
Legyen szó bármilyen üzletről, bankról, intézményről, magánszemélyről, gazdaságról, adminisztrációról, bármiről; a statisztikák nagyon fontos szerepet játszanak, amikor hatékony döntéseket kell hozni. A statisztikai kutatásokra támaszkodva hatékony döntést hozhat az összevont információk, az összesített információk felhasználásával az adatok elemzése és értelmezése a kívánt célokra. Fontos megjegyezni azt is, hogy az ilyen statisztikák bemutatásának módja ugyanolyan fontos az ilyen statisztikai információk értelmezésének és felhasználásának elősegítésében.
