Relatív kockázatcsökkentési képlet Az RRR kiszámítása (példákkal)

Képlet a relatív kockázatcsökkentés kiszámításához

A relatív kockázatcsökkentés a gazdálkodó egység kedvezőtlen körülményei miatti összes üzleti kockázat relatív csökkenése, amely kiszámítható úgy, hogy levonja a kísérleti események arányát (EER) az ellenőrzési események arányáról (CER), és elosztja az eredményt a kontroll események arányával ( ER).

A relatív kockázatcsökkentés a kísérleti csoportban csökkenti a kockázatcsökkentést a kontrollcsoporttal szemben, ahol kockázatcsökkentő intézkedéseket nem alkalmaztak. Egyébként a rossz eredmény bekövetkezésének valószínűségének csökkenését jelenti az oldattal való kísérletezés után a kontroll csoporthoz képest, ahol kísérleti kezelést nem végeztek. A relatív kockázat fogalma pontosabb, mint az abszolút kockázat.

Az abszolút kockázati képletben a kísérleti csoport és a kontrollcsoport közötti különbség veszi figyelembe. Ennek ellenére a teljes kockázati képlet nem méri azt az alapot, amelynél ebben a képletben a csökkenés megtörtént. Főleg a klinikai iparban alkalmazzák, ahol először a rossz kimenetel százalékát számítják ki egy kontrollcsoportban. Ezután a kísérleti csoportnak nevezett másik csoportban új gyógyszert vagy kezelést kapnak, és meghatározzák a rossz kimenetel arányát. A kísérleti csoport és a kontrollcsoport hibás eredménye közötti különbség a relatív kockázatcsökkenés.

Relatív kockázatcsökkentés = (CER-EER) / CER
  • CER = Eseményszám a kontroll csoportban
  • EER = Eseményszám a kísérleti csoportban

Ezzel a képlettel, ha az RRR negatív lesz, ez azt jelenti, hogy a kezelés nagyobb, mint CER, az EER miatt az eredmény kockázatát. Másrészt, ha az RRR pozitív, a kezelés kockázatával csökkent a termék kockázata, és ez a kezelés tovább ellenőrizhető és jóváhagyásra kérhető.

Példák

1. példa

A kontrollcsoportban az események aránya 50%, a kísérleti csoportokban az események aránya 40%.

Az alábbiakban a relatív kockázatcsökkentés kiszámításához adunk adatokat.

RRR = (50-40) / 50

RRR = 20%

2. példa

Tegyük fel, hogy a tudósok új gyógyszert találtak a rák ellen. Meg akarnak kísérletezni egy adott betegcsoporttal, és meg akarják tudni a műveletek eredményét. A kísérlethez két-egyenként 100 betegből vett mintát vettek. A kontrollcsoportként ismert betegek egyik csoportjában a kezelést a szokásos módon végzik. A kísérleti csoportként ismert más betegcsoportokkal ezt az új kezelést alkalmazzák. Most a betegeket megfigyelik, és rossz eredményt kerestek. A kontroll csoportban, ahol további kezelést nem nyújtottak, a betegek halálozási aránya 70%. Egy új kezeléssel azonban a halálozási arány 40% -ra csökkent. Ezzel az információval megtudjuk az RRR-t.

Az alábbiakban a relatív kockázatcsökkentés kiszámításához adunk adatokat.

RRR számítás = (70-40) / 70

RRR = 30/70

RRR lesz -

RRR = 42,86%

3. példa

Tegyük fel, hogy a Pfizer, az egyik vezető gyógyszeripari vállalat az Egyesült Államokban talált egy olyan kezelést, amely csökkentené annak esélyét, hogy a HIV anyáról gyermekre költözzön egy újszülöttnél. Meg akarnak kísérletezni egy adott betegcsoporttal, és meg akarják tudni a műveletek eredményét. A kísérlethez két mintát vettek, egyenként 100 betegből. A kontrollcsoportként ismert betegek egyik csoportjában a kezelést a szokásos módon végzik. A kísérleti csoportként ismert más betegcsoportokkal ezt az új kezelést alkalmazzák. Most a betegeket megfigyelik, és rossz eredményt kerestek. A kontroll csoportnál, amelyben további kezelést nem végeztek, a HIV transzfer aránya 90%. De a kezeléssel az átadás esélye 50% -ra csökkent. Ezzel az információval megtudjuk az RRR-t.

Az alábbiakban a gyógyszeripari vállalat relatív kockázatcsökkentésének kiszámításához adunk adatokat.

Relatív kockázatcsökkentési számítás = (90-50) / 90

RRR = 40/90

RRR lesz -

RRR = 44,44%

Relatív kockázatcsökkentő kalkulátor

Használhatja a következő relatív kockázatcsökkentő kalkulátort.

CER
EER
Relatív kockázatcsökkentési képlet =

Relatív kockázatcsökkentési képlet =
CER - EER
=
CER
0−0
= 0
0

Relevancia és felhasználás

A relatív kockázatcsökkentési képletet széles körben használják az orvosi iparban, hogy teszteljék az új gyógyszerek jelentőségét a betegeken. Arra használják, hogy ellenőrizzék, a gyógyszer hasznos-e, és hány százalékkal csökkentheti a rossz kimenetel kockázatát? Másrészt az abszolút kockázatcsökkentés csak a különbség a kontrollcsoport és a kísérletcsoport káros hatása között. Tehát a teljes kockázatcsökkentés nem nyújt információt arról, hogy a kockázatcsökkentés milyen alapon történt. De a relatív kockázatcsökkentési képlet azért is szolgáltatja ezt az információt, mert lehetővé teszi a százalékos változást.

Tehát a relatív kockázatcsökkentési képlet felhasználható összehasonlításra a különböző populációkkal, eltérő alapkockázattal.

érdekes cikkek...