Mi a szisztematikus mintavétel?
A szisztematikus mintavétel többé-kevésbé olyan módszer, amely magában foglalja a mintavételi keretből rendezett különféle elemek kiválasztását, és ennek a statisztikai eljárásnak az elvégzése a listához tartozó elemek véletlenszerű kiválasztásából indul, majd a keret minden mintavételi intervallumát kiválasztja, és ez a mintavételi módszer csak akkor alkalmazható, ha az adott populáció egyáltalán homogén, mivel ezek a mintaegységek szisztematikusan eloszlanak a populációra.
Ez egy olyan módszer, ahol a valószínűségi mintavételt úgy hajtják végre, hogy a tömegpopulációból véletlenszerűen, meghatározott időközönként kiválasztanak mintatagokat. Ezt az időszakos intervallumot jobban nevezzük mintavételi intervallumnak, és kiszámítható a szükséges minta méretének megállapításával, és elosztva azt a populáció méretével.
Hogyan működik?
- A statisztikusok szisztematikus mintavételt használhatnak abban az esetben, ha időt akarnak megtakarítani, vagy nem elégedettek az egyszerű véletlenszerű mintavételi módszerrel kapott eredményekkel. A rögzített kiindulási pont azonosítása után a statisztikusok állandó intervallumot választanak a résztvevő kiválasztásának megkönnyítésére.
- Ebben a módszerben kezdetben a célcsoportot már a résztvevők kiválasztása előtt ki kell választani. Különböző jellemzők vannak, amelyek alapján a populációt azonosítják, és a vizsgálatot elvégzik. Ezek a kívánt jellemzők lehetnek életkor, faj, nem, hely, szakma és / vagy iskolai végzettség.
- Például egy kutató szisztematikus mintavétel segítségével 2000 embert szeretne kiválasztani a 10 000 fős lakosság közül. Fel kell hívnia az összes potenciális résztvevőt, és ennek megfelelően kiindulási pontot választanak. Amint ez a lista létrejön, a listából minden 5. embert kiválasztanának résztvevőként, mivel 10 000/2000 = 5.
A szisztematikus mintavétel típusai
# 1 - Lineáris
- Ezt lineárisnak nevezik, mivel nagyon lineáris utat követ és hajlamos a végén megállni egy adott populáció vonatkozásában. Ennél a mintavételnél egyetlen minta sem ismétlődik meg végül.
- Az 'n' egységeket úgy választják meg, hogy azok a minta részét képezzék, amelynek 'N' populációs egységei vannak. Az elemzők és kutatók az „n” egységek kiválasztásánál kihagyhatják a logikát, ahelyett, hogy véletlenszerűen kiválasztanák ezeket az „n” egységeket egy adott mintából.
- Lineáris szisztematikus mintát választunk az összpopuláció elrendezésével és azonos sorba sorolásával, az 'n' vagy a minta méretének kiválasztásával, a mintavételi intervallum kiszámításával (K = N / n), véletlenszerűen kiválasztva egy számot 1-től K-ig, A „K” (mintavételi intervallum) hozzáadása a véletlenszerűen kiválasztott számhoz a következő tag hozzáadásához a mintához és a folyamat megismétlése a minta többi tagjának hozzáadásához.
# 2 - Körlevél
- Ebben a típusú mintavételben látható, hogy a minta onnan indul, ahol véget ért. Ez azt jelenti, hogy a minta újraindul attól a ponttól, ahol ténylegesen véget ért. Az ilyen típusú statisztikai mintavételi módszerben az elemek körkörös elrendezésűek.
- Az ilyen típusú statisztikai mintavételi módszernek különösképpen kétféle módon lehet mintát alkotni. Ha K = 3, akkor a minták lesznek az ad, be, ca, db és ec, míg ha K = 4, akkor a minták ae, ba, cb, dc és ed.
Lineáris vs körkörös szisztematikus mintavétel
Hajlamos egy lineáris utat követni, majd az adott populáció végén megáll, míg a kör alakú, szisztematikus mintavétel esetén a minta onnan indul, ahol valójában véget ért. A lineáris szisztematikus mintavételben szereplő „k” a mintavételi intervallumokat jelenti, míg a kör alakú szisztematikus mintavételekben az „N” jelzi a teljes populációt. A lineáris módszerben az összes mintaegység lineáris módon van elrendezve a kiválasztási folyamat előtt, míg körkörös módszer esetén az összes elem körkörös elrendezésű.
A szisztematikus mintavétel előnyei
# 1 - Gyors
Ez egy gyors módszer; azaz rengeteg időt spórolhat meg a statisztikusokkal. A kutatók és az elemzők számára nagyon egyszerűvé válik a mintaméret kiválasztása ennek a megközelítésnek a segítségével, mivel ez nagyon gyors. Elenyésző szükség van minden egyes tag számozására a mintából, és ez egy adott populáció gyorsabb és egyszerűbb képviseletét is segíti.
# 2 - Megfelelőség és hatékonyság
A szisztematikus mintavétel eredménye szintén megfelelő. Más statisztikai módszerekhez képest a statisztikai módszerből nyert eredmények nagyon hatékonyak és megfelelőek.
# 3 - Az adatkezelés alacsony kockázata
Az adatkezelés valószínűsége valóban alacsony, összehasonlítva más statisztikai módszerekkel.
# 4 - Egyszerűség
Ez a módszer nagyon egyszerű. Ez az egyik fő oka annak, hogy az elemzők és a kutatók inkább más módszer helyett ezt a módszert választják. A módszer egyszerűsége meglehetősen népszerűvé tette az elemzők és kutatók körében.
# 5 - Minimális kockázatok
A szisztematikus mintavételi módszerrel járó kockázat mértéke a minimum.
A szisztematikus mintavétel hátrányai
Ez akkor válik nehézzé, ha a népesség nagysága nem becsülhető meg. Ez még a különböző területeken történő szisztematikus mintavétel hatékonyságát is veszélyezteti, például az állatok helyszíni kutatásával. Adatmanipulációra és üzleti lehetőségre is van lehetőség, mivel a kutató megválaszthatja a mintavételi intervallumot.
Következtetés
- Lehetővé teszi az elemzők és kutatók számára, hogy kis mintát vegyenek nagyobb népességből. Ez a kiválasztás különböző tényezők alapján történhet, mint életkor, nem, elhelyezkedés stb. Az ilyen statisztikai mintavételt leginkább a szociológia és a gazdaság területén használják. Kétféle lehet - lineáris és kör alakú szisztematikus mintavétel.
- Nagyon könnyű lehet, és a kutatóknak és az elemzőknek is jobb kontrollt biztosít. Sőt segíthet a klaszterválasztás megszüntetésében. Az ilyen típusú statisztikai módszer nagyon kicsi a hiba és az adatkezelés valószínűségével. Ez egyszerű, ezért a módszert a statisztikusok többsége valóban népszerű és előnyben részesíti.
