Mi az a hatásméret?
Az effektus nagysága a statisztikák egyik fogalma, amely kiszámítja a numerikus skálán megadott két változó közötti kapcsolat erejét, és háromféle módon mérhetjük az effektus méretét: 1) Páratlan arány, 2) A standardizált átlagkülönbség és 3) korrelációs együttható.
Tegyük fel például, hogy fiúkkal és lányokkal rendelkező diákok osztályában, ha az összes fiú átlagos magassága nagyobb, mint az összes lány átlagos magassága, akkor az effektus méretének segítségével megállapíthatjuk, hogy a magasság mérsékelt, magas vagy nem annyira. Különböző statisztikai alkalmazásokra is alkalmazható, például korrelációra.
Két változó összefüggésének erősségének megismerésére mérik. Akkor szabványosítják, amikor kiszámítják, hogy képes legyen összehasonlítani a két változót. A hatásméretet úgy számítják ki, hogy két változó átlaga és a szórás közötti különbséget elosztjuk.
Hatásméret képlete
A képletet az alábbiakban adjuk meg
Hatásméret = (µ1-µ2) / α
Példák
Nézzünk meg néhány egyszerű és haladó példát, hogy jobban megértsük.
1. példa
Próbáljuk megérteni a koncepciót egy példa segítségével. Tegyük fel, hogy egy osztályban 12 fiú és 12 lány van. Az osztályban a fiúk átlagos magassága 120 cm, az adott osztályú lányok átlagos magassága 115 cm. Ekkor normalizált módon azt mondhatjuk, hogy a különbség 5 cm. De ez nem számszerűsíti a hatást, mivel ez az 5 cm-es különbség nincs szabványosítva. Mondjuk, hogy a két populáció szórása ebben a példában 4; akkor a képlet segítségével kiszámíthatjuk az effektus méretét.
Használja a következő adatokat a számításhoz.
Ezért a számítás a következő lesz,
= (120-115) / 4
Ahhoz, hogy megértsük a két változó közötti különbség hatását, el kell osztanunk a változók két halmazának két átlaga közötti különbséget a szórásuk számával
A számításból láthatjuk, hogy az effektus mérete 1,3. Ezen érték segítségével megtudhatjuk az eloszlás alakját, és kitalálhatjuk azt is, hogy a népesség hány százaléka esik e százalék alá.
2. példa
Próbáljuk megérteni a koncepciót egy másik példa segítségével. Tegyük fel, hogy egy osztályban 10 fiú és 10 lány van. Az osztály fiúinak átlagos GPA-ja 2,64, az adott osztályban szereplő lányok átlagos GPA-értéke 3,64. Ekkor normalizált módon azt mondhatjuk, hogy a különbség 1. De ez nem számszerűsíti a hatást, mivel ez az 1 különbség száma nincs szabványosítva. Tegyük fel, hogy ebben a példában a két populáció szórása 2. Ezután az egyenlet segítségével kiszámíthatjuk a hatás méretét .
Az effektus méretének kiszámításához használja a következő adatokat.
Ezért a számítás a következő lesz,
= 2,64-3,64 / 2
3. példa
Próbáljuk megérteni a koncepciót egy másik példa segítségével. Tegyük fel, hogy egy osztályban 10 fiú és 10 lány van. Az osztályban a fiúk átlagos súlya 60 kg, a lányok átlagos súlya pedig 55 kg. Akkor normalizált módon azt mondhatjuk, hogy a különbség 5 kg. De ez nem számszerűsíti a hatást, mivel ez az 5 kg-os különbség nincs szabványosítva. Tegyük fel, hogy ebben a példában a két populáció szórása 3. Ezután a képlet segítségével kiszámíthatjuk az effektus méretét.
Az alábbiakban a hatás méretének kiszámításához adunk adatokat.
Ezért a következőképpen számítható:
= (60-55) / 2
Hatásméret képlet kalkulátor
Használhatja a következő számológépet.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Hatásméret képlete | |
| α = |
|
|
Relevancia és felhasználás
Az effektus mérete létfontosságú statisztikai eszköz. Ez egy módszer két változó kapcsolatának mérésére. Arra használják, hogy megtudják, mennyire erős a kapcsolat a két változó között. Ezen érték segítségével megtudhatjuk az eloszlás alakját, és kitalálhatjuk azt is, hogy a népesség hány százaléka esik e százalék alá.
Innen töltheti le ezt az Effektméret Formula Excel sablont - Effektméret Formula Excel Template
