Hogyan kell használni a Power BI Query Editor alkalmazást?
A Query Editor a Power BI Desktop alkalmazással elérhető eszköz az adatok átalakítására, az adatstruktúra alakítására a felhasználók igényeinek kielégítésére, és az adatok átalakítása után visszatölthetjük a Power BI Desktopra, hogy elkezdhessük az átalakított adatokkal való munkát.
Ebben a cikkben megmutatjuk, hogyan lehet teljes mértékben használni a „Power BI Query” modellt.
- Amikor megnyitja a Power BI Desktopot a HOME fül alatt, láthatjuk ezt a „Lekérdezések szerkesztése” lehetőséget.
- Ha rákattint erre az opcióra, akkor a „Power Query Editor” ablakba kerül, és a Power BI-be nincs feltöltve adat. Az alábbihoz hasonló ablakot láthatunk.
De adatok nélkül nem tudunk mit kezdeni a „Power Query Editor” alkalmazással. Ok, töltsünk fel néhány adatot, és nézzük meg, hogyan kell használni ezt az ablakot.
Az alábbi adatokat az Excel munkafüzeten keresztül fogom feltölteni a Power BI Desktopra. Letöltheti a munkafüzetet, és feltöltheti ugyanazt, hogy kövesse velem.
Az adatok feltöltése után ugyanezt láthatjuk az „Adatelrendezés” részben is.
Most ezekben az adatokban van egy dátum oszlopunk, amely tartalmazza az időt is, de ezt nem szeretnénk látni, és nincs meg a „Profit” oszlop, amely az „Értékesítés - Költség” képlet segítségével érkezik.
Tehát az összes adatátalakítás a Power BI „Query Editor” használatával történik.
- Lépjen a „HOME” fülre, és kattintson a „Lekérdezések szerkesztése” elemre.
Ha erre a lehetőségre kattint, a feltöltött adatokkal a „Power Query Editor” ablakba jut.
A „Power Query Editor” ablakban 4 általános lehetőségünk van.
- Az első a „Szalag” fül.
- A második az adattáblánk „ Táblázat ” neve.
- A harmadik pedig az adat-előnézet az asztalra.
- A negyedik a „ Lekérdezés beállítása ” ablak, és ebben törölhetjük az elvégzett módosításokat, mielőtt az adatokat visszatöltenénk a Power BI Desktopba.
- Az adatátalakítás első követelménye az, hogy megváltoztatjuk a „Dátum” oszlop „Dátum” formátumát, ezért válassza ki az oszlopot, és kattintson a „Formátum” opcióra.
- Erre kattintva megnyílik az alábbi lehetőség az Ön számára.
- Ebből csak a „Dátum” opciót válassza, és a dátumot és az időt csak „Dátum” formátumúra formázza.
- Amikor ezt a műveletet végrehajtja, láthatjuk, hogy ezt a lépést a „Lekérdezés beállításai” rögzítik.
- Ha vissza akar térni az előző lépésre, egyszerűen törölheti ezt a lépést a törlés ikonra kattintva.
- Ok, most hozzá kell adnunk egy új oszlopot a „Profit” érték eléréséhez. Tehát az „Oszlop hozzáadása” alatt kattintson az „Egyéni oszlop” gombra.
- Ez megnyitja az „Egyéni oszlop” ablakot.
- Adjon nevet az „Egyéni oszlopnak”, mint „Nyereség”.
- Ezután a képletet kell alkalmaznunk, hogy elérjük a „Profit” értéket. Az egyéni oszlop képletében alkalmazza az alábbi képletet.
Megjegyzés: Kattintson duplán az oszlopok nevére a képletmezőbe történő beszúráshoz.
- Most kattintson az „Ok” gombra, és meglátjuk ezt az új oszlopot az adattáblában.
Tehát az oszlop, amely korábban nem volt ott az adattáblában, hozzá lett adva az adattáblához.
- Tegyük fel, hogy indexszámok megadásához be kell illesztenünk a „Sorozatszámot”. Ugyanezen az „Oszlop hozzáadása” fül alatt kattintson az „Index oszlop” legördülő listára.
- Ha azt szeretné, hogy az indexszámok 0-tól jelennek meg, válassza a „0-tól” lehetőséget, vagy ha azt szeretné, hogy az indexszámok 1-től jelennek meg, válassza a „1-től” lehetőséget. Az „1-től” választottam, és az új oszlop alá kerültem.
- Ok, most visszatöltjük az újonnan átalakított adatokat a Power BI Desktopba. A Kezdőlap alatt kattintson a „Bezárás és alkalmazás” lehetőségre.
- Amikor rákattint a fenti lehetőségre, bezárja az ablakot, és megjeleníti az alkalmazandó változtatások üzenetet.
Most újonnan átalakított adatokat helyeztünk el.
Ilyen módon a „Power BI Query” segítségével átalakíthatjuk az adatokat.
Megjegyzés: A Power BI Query Editor fájl az alábbi linkről is letölthető, és a végső kimenet megtekinthető.
Ezt a Power BI lekérdezési sablont innen töltheti le - Power BI lekérdezési sablonDolgok, amikre emlékezni kell
- Ez nem más, mint a Power Query Editor.
- Az adatok átalakítására szolgál.
- Rengeteg lehetőség áll rendelkezésre a Power BI Query modellben, így az adatstruktúra követelményeinek megfelelően felhasználhatjuk őket a Power BI-ban.
